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2023年11月10日
视觉VO(7-1)跟踪线程 单目
摘要: https://wym.netlify.app/2019-04-27-orb-slam2-tracking/ 0.1 流程简述 1. 系统初始化:在 ==System SLAM()== 初始化 SLAM 系统时初始化了跟踪线程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/5548027 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:42 MKT-porter 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(6)2D-3D位姿定位
摘要: 3d 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:41 MKT-porter 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(5)3D-3D sim3 位姿和尺度定位
摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1ie4y1f7XG/?spm_id_from=333.788&vd_source=f88ed35500cb30c7be9bbe418a5998ca (图中少了个尺度s) https://zhuanlan.zhihu.com/p/44 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:41 MKT-porter 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(4)单目地图初始化
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_43391596/article/details/129692273 ORB-SLAM2源码分析(单目)——单目地图初始化 阅读全文
posted @ 2023-11-10 22:24 MKT-porter 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(3)三角化 (图像匹配点和位姿RT已知求解深度进而求解三维点云)
摘要: 2D-2D可以从两个单目图像中估计一个Rt,t是没有真实尺度的,接下来进一步三角化求解三维坐标和深度, 原理理解 https://www.bilibili.com/video/BV1ie4y1f7XG/?spm_id_from=333.788&vd_source=f88ed35500cb30c7be 阅读全文
posted @ 2023-11-10 17:10 MKT-porter 阅读(967) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(2)2D-2D 求解位姿
摘要: 位姿 https://wym.netlify.app/2019-06-17-orb-slam2-monocular-initialization/ 2. Fundamental 基本矩阵求解变换 2.1 归一化特征点坐标 8 点法是计算基本矩阵最简单的方法。为了提高解的稳定性和精度,通常需要对输入的 阅读全文
posted @ 2023-11-10 16:55 MKT-porter 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
视觉VO(1)相机成像模型
摘要: 1 阅读全文
posted @ 2023-11-10 16:54 MKT-porter 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
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