随笔分类 - 1_6 nerf和高斯
3D高斯的内存数据加载节省问题
摘要:1加载数据 readColmapSceneInfo 读取全部原图 3 对原图是否缩放 如果缩放 缩放后的原图当真图 因此 内存占用的足够大,因为所有数据提前加载到内存里。 解决 1 大力出奇迹,开启共享内存,增大硬件内存 2 分批次加载,只有在训练用到这张图时候,才临时加载这张图,损耗了每次加载的时
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3D高斯渲染 (1-3)ros下 接受c++节点发送的位姿,python节点渲染图像返回,同步版本
摘要:基础学习 3D高斯渲染 (1-2)ros下 接受c++节点发送的位姿,python节点渲染图像返回 https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/18385485 ros 自定义消息(图像+标志位+位姿)python和c++发布和接受 https://www.cnblogs
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3D高斯渲染 (1)手动窗口可视化
摘要:代码 import sys directory = '/home/dongdong/2project/2_3DGaosi/reduced-3dgs/' sys.path.append(directory) import cv2 import numpy as np import torch from
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3D高斯代码解读(1)
摘要:1 Scene和 gaussians 关系 class GaussianModel: def __init__(self, mean): self.mean = mean def set_mean(self, new_mean): self.mean = new_mean class Scene:
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3D 高斯第二个版本安装
摘要:基本和第一个一样的流程 cuda环境安装教程 https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/17677113.html 下载工程 git clone https://github.com/graphdeco-inria/reduced-3dgs --recursive 工程
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高斯渲染公式(3)
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_50973728/article/details/136940955 https://blog.csdn.net/weixin_50973728/article/details/136940955 108、3D Gaussian Splatt
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nerf(2) colmap
摘要:9colmap https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/13463316.html colmap gui 1创建工程 自动创建 file-newproject 1 创建数据库 点击 new 数据库,选择保存路径 2选择select 图像文件夹-要重建的数据 点击sav
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