摘要：
Meta AI 近期发表的一篇论文 "Memory Layers at Scale" 为我们提供了一个新的思路：为模型配备可学习的“记忆”模块，使其能够像人脑一样，选择性地存储和检索信息，从而在不显著增加计算成本的前提下，大幅提升模型的性能，尤其是在处理事实性知识方面。 https://ai.met 阅读全文
posted @ 2025-01-20 17:07 蝈蝈俊 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
人工智能的飞速发展，在为我们描绘美好未来的同时，也引发了深刻的忧虑：AI是否会有一天凌驾于人类之上？我们辛勤的工作会不会被冰冷的机器取代？ 面对这些疑问，1月15日，李飞飞接受海外播客 Possible 的访谈中给出了她的答案，并再次敲响警钟：“AI Agent的根本定位应该是工具而非主导者，是赋能 阅读全文
posted @ 2025-01-20 13:53 蝈蝈俊 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
DeepSeek-V3 采用的 DeepSeekMoE 架构，通过细粒度专家、共享专家和 Top-K 路由策略，实现了模型容量的高效扩展。 每个 MoE 层包含 1 个共享专家和 256 个路由专家，每个 Token 选择 8 个路由专家，最多路由至 4 个节点。这种稀疏激活的机制，使得 DeepS 阅读全文
posted @ 2025-01-17 13:57 蝈蝈俊 阅读(9741) 评论(0) 推荐(1)
摘要：
最近，关于“AI Agent 将取代 App”的观点甚嚣尘上，引发了科技圈的广泛讨论。 随着人工智能技术的飞速发展，我们似乎看到了一个更加智能、更加主动的未来。 那么，Agent 真的会像一些人预测的那样，彻底颠覆我们过去十几年习以为常的 App 生态吗？ 今天，我们就来深入探讨一下这个充满想象力的 阅读全文
posted @ 2025-01-16 16:20 蝈蝈俊 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
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你是不是也有这种感觉？跟AI聊了半天，它给出的答案总是差强人意，甚至让你觉得它有点“人工智障”？ 别急着给它下定义，很可能不是AI不够聪明，而是你和它沟通的方式出了问题！ 想象一下，你买了一把瑞士军刀，结果只用来拧螺丝。它也能用，但明显浪费了它各种强大的功能！ 跟AI的互动也是同样的道理。 现在，很 阅读全文
posted @ 2025-01-15 13:45 蝈蝈俊 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
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我们常常被情绪牵着鼻子走。 生气、焦虑、悲伤…… 这些情绪仿佛凭空出现，让我们措手不及。 我们习惯性地将情绪归咎于外界的事件，却忽视了隐藏在情绪背后的深层机制。 今天，我们将介绍一个更全面的情绪模型，帮助你解锁情绪密码，更好地掌控自己的生活。 情绪模型 传统的ABC模型（A-事件，B-认知，C-情绪 阅读全文
posted @ 2025-01-15 09:19 蝈蝈俊 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
最近发布的《Agent白皮书》引发了广泛关注。 https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 中文版 https://arthurchiao.art/blog/ai-agent-white-paper-zh/ 这份报告深入探讨了AI智能体（Agent）的概念、能力 阅读全文
posted @ 2025-01-14 10:39 蝈蝈俊 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
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今天，深入到 GPT 的“思考引擎”内部，聚焦最核心的两个部件：多头因果自注意力和前馈神经网络，看看它们是如何精妙配合，赋予 AI 理解上下文、预测未来的强大能力。 依然以 “The cat sat on the” 这个例句为例，模型需要预测下一个词。在将这句话转化为“数字暗号”并穿上“小马甲”（词 阅读全文
posted @ 2025-01-14 09:06 蝈蝈俊 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
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大语言模型的预训练，就像让模型玩一个“填空”游戏，模型需要预测句子中下一个会出现的词，并通过不断学习来提高预测的准确率。 picoGPT：GPT 的“迷你版”，麻雀虽小五脏俱全，一个用纯 Python 实现的极简 GPT 模型 虽然没有演示这个预训练，但是演示了推理过程，即如何基于GPT2的模型参数 阅读全文
posted @ 2025-01-13 17:18 蝈蝈俊 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
相信不少朋友都有过这样的经历：线上告警突如其来，团队成员立刻紧张起来，争分夺秒地排查问题、快速止损。在稳定性保障这条道路上，谁来主导，至关重要。 我曾身处美团金融团队，深知在应对大流量冲击、快速止损方面的运维主导模式的威力。那种对系统运行状态的精准把握，对预案执行的果断高效，至今历历在目。然而，最近 阅读全文
posted @ 2025-01-13 11:03 蝈蝈俊 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
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