摘要：
三周前，一个FDE团队兴奋地告诉我：客户要的实时仪表盘，他们提前交付了，客户当场点赞。 六个月后，项目被砍。看板没人打开，预算归零。 问题出在哪？不是交付慢。恰恰是交付太快、太听话。 这就是FDE里一个根深蒂固的悖论： “FDE的成功，取决于你多快、多好地满足客户提出的需求。” 听起来无可反驳。客户 阅读全文
posted @ 2026-10-10 16:40 蝈蝈俊 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
5欧元，30分钟，一个字节。 一个Reddit用户用这个成本，破解了年费11.95美元的Internet Download Manager。他的方法不是找漏洞，不是写注册机，而是把软件扔给AI，说了一句：“我想要这个，去搞定它。” AI用了约25万个Token的上下文，直接分析本机可执行文件。30分 阅读全文
posted @ 2026-10-08 07:44 蝈蝈俊 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
如果告诉你：有一种材料，理论上能让电脑内存的读写速度快上1000倍，而且它1999年就被人类造出来了，只是没人发现它真正的用处——你信吗？ 先别急着转发。这事是真的，但需要加几个限定词。 准确地说：2026年10月4日，Vals AI 发布了一项研究。他们用 Claude Opus 5.5 组成的 阅读全文
posted @ 2026-10-06 19:02 蝈蝈俊 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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不是模型不行，是你用错了工具。 你有没有见过这种场景： 一个团队花了三个月打磨一套 Prompt，写了 3000 字，覆盖了所有能想到的规则、边界、异常情况。测试的时候效果很好，一上线就崩。 于是他们继续加 Prompt。加到最后，连自己都记不住里面写了什么。系统却越来越脆。 问题不在 Prompt 阅读全文
posted @ 2026-09-30 18:38 蝈蝈俊 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
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做TTS的开发者大概都有过这种体验：合成出来的语音，文本一个字没错，但听起来就是差点什么。换气节奏不对，句尾该上扬的地方是平的，情绪转折处像是机器人在念稿。 问题可能不在模型大小，不在训练数据量，而在一个被大多数TTS方案默认接受的前置步骤：把音频剁成离散token。 VoxCPM 是目前开源TTS 阅读全文
posted @ 2026-09-30 16:42 蝈蝈俊 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
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换脸被偷、AI造谣、隐私被开盒、AI写的稿子侵权……以后都有说法了 2026年9月7日，最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》（法发〔2026〕10号），这是我国首部由最高审判机构发布的系统性涉AI司法裁判规则文件，共5个部分、24条。最高人民法院副院长陶凯元出席新闻发布会。 ht 阅读全文
posted @ 2026-09-30 07:17 蝈蝈俊 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
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最近在 Hacker News 上有个小游戏挺火——Tank Body Problem，中文译名我纠结了一下，最后选了 《坦克星球引力战》 。“星球引力”点明核心玩法，“坦克”直给主题，比直译“坦克星球问题”顺口多了。 这游戏是怎么来的 原版是作者 jimbooonooo 做的一个浏览器小游戏，放在 阅读全文
posted @ 2026-09-29 21:23 蝈蝈俊 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
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没有 API Key，没有账单，没有隐私泄露。一个本地优先的搜索聚合器，正在重新定义 AI Agent 的搜索方式。 先说痛点 如果你用过 AI Agent 或者自己搭过 RAG 应用，大概率遇到过这个问题：搜索能力太贵了。 SerpAPI 按次收费，Bing Search API 要绑信用卡，Go 阅读全文
posted @ 2026-09-28 14:56 蝈蝈俊 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
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想象一个场景：一间高度保密的机房，两台电脑并排放在同一张桌上。一台连接内网处理核心机密，另一台连着互联网。它们之间没有任何网线、WiFi、蓝牙——物理隔离，这是信息安全的终极防线。 但如果我告诉你，这两台电脑可以靠“体温”互相传话呢？ 这不是科幻。2015年，以色列本古里安大学的研究团队发表了一篇论 阅读全文
posted @ 2026-09-27 20:08 蝈蝈俊 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
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短期成功是入场券，长期成功才是复利。 但大多数FDE，死在了第一张券上。 如果你在SaaS、AI或企业服务领域，一定听过这个词：FDE（Forward Deployed Engineer，前向部署工程师）。 他们深入客户现场，听懂需求，快速交付，让客户满意。听起来很美好，对吧？ 但今天我想分享一个根 阅读全文
posted @ 2026-09-27 14:37 蝈蝈俊 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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