摘要：
我在一台没有GPU支持的Mac电脑本上本地部署了stable-diffusion-webui，并生成了一张图。这张图大概需要10分钟的时间才能生成，但如果有GPU支持的话，只需要几秒钟就能完成。这让我深刻体会到GPU的算力比CPU强大得多。 GPU算力为啥远高于CPU 更多的处理单元 GPU在同样芯 阅读全文
posted @ 2023-04-20 10:38 蝈蝈俊 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
如果你想本机运行 Stable Diffusion 画图，stable-diffusion-webui 可能是最佳选择之一。 安装配置它的过程看 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 页的Installation and Ru 阅读全文
posted @ 2023-04-19 15:25 蝈蝈俊 阅读(932) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要：
1974年，哈佛大学沃伯斯(Paul Werbos)博士论文里，首次提出了通过误差的反向传播(Back Propagation)来训练人工神经网络。 BP算法的基本思想不是（如感知器那样）用误差本身去调整权重，而是用误差的导数（梯度）调整。 通过误差的梯度做反向传播，更新模型权重，以下降学习的误差， 阅读全文
posted @ 2023-04-18 21:30 蝈蝈俊 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
下面几类问题，是ChatGPT常回答错误的。 复杂的数学和科学问题 GPT是一种基于统计模型的语言模型，它并不具备理解数学和科学概念的能力。因此，当问题涉及到深层次的数学和科学知识时，GPT可能会无法理解问题的本质，从而导致给出不确定或错误的答案。 “MathPrompter: Mathematic 阅读全文
posted @ 2023-04-17 15:44 蝈蝈俊 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
受大脑启发的人工智能程序的一个早期例子是感知机（Perceptron），它由心理学家弗兰克·罗森布拉特于20世纪50年代末提出。感知机是一种基于神经网络的二分类模型，它可以用于对输入数据进行分类任务。感知机的结构简单，易于实现和训练，是神经网络的基础。 大脑神经系统 大脑神经系统无论从构造和功能来讲 阅读全文
posted @ 2023-04-17 09:50 蝈蝈俊 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
AI背责的问题涉及到道德和法律责任，目前，AI通常被视为一种工具，其责任归属于开发和使用这些工具的人。 随着AI技术的发展，这个问题可能会变得更加复杂、更突出，这些问题也不是AI可以背责的，这是因为： 随着AI系统变得更加智能和自主,很难判断某个决定或行为是AI自主做出的，还是在设计者的控制之下，这 阅读全文
posted @ 2023-04-14 15:03 蝈蝈俊 阅读(45) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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符号主义、连接主义、行为主义是人工智能的三大学派。 符号主义 (symbolicism) 符号主义，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派。 人工智能的符号主义学派是一种认为人工智能源于数理逻辑的观点，它试图用符号系统和规则来表示和操作人类的思维过程，例如推理、证明、解决问题等。 下图是用决策树模型输入 阅读全文
posted @ 2023-04-13 21:16 蝈蝈俊 阅读(2198) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要：
"思维链"（Chain of Thought）是指一系列有逻辑关系的思考步骤或想法，这些步骤或想法相互连接，形成了一个完整的思考过程。它是指导我们思考和解决问题的一种方法，可以帮助我们更好地理解问题、分析问题和解决问题。 一个有效的思维链应该具有以下特点： 逻辑性：思维链中的每个思考步骤都应该是有逻 阅读全文
posted @ 2023-04-13 15:14 蝈蝈俊 阅读(1409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
ChatGPT是一个语言模型，而不是知识模型。 当我们觉得ChatGPT在胡说八道时，实际上是把它误认为知识模型，当认知为知识模型时，就不能出错，不能胡说八道。 事实上，GPT不可能获得完整的知识，无论技术如何发展，知识错误是必然会出现的，这是因为： 部分知识具有时效性，从GPT训练的周期来看，它的 阅读全文
posted @ 2023-04-09 20:55 蝈蝈俊 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑