摘要：
OLTP（在线事务处理，Online Transaction Processing）和 OLAP（在线分析处理，Online Analytical Processing）是数据库系统中两种不同的处理模式，它们各自用于不同的业务场景： OLTP（在线事务处理） 主要用于处理日常事务性业务，如订单处理、 阅读全文
posted @ 2024-10-18 13:23 蝈蝈俊 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
你是否曾经想过，让复杂的函数曲线在屏幕上以动画形式优雅地呈现？或者希望通过编程，自定义并控制数学图形的每一个细节，使其生动地表达抽象的概念？ 本文将带你探索如何使用 Manim（https://www.manim.community/） 实现这一切。 一、Manim 简介 Manim（Mathema 阅读全文
posted @ 2024-10-16 14:21 蝈蝈俊 阅读(917) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
前面提到了100M网络传1T文件，理论时间是24小时，那更快的硬盘对拷又如何呢？ 硬盘对拷复制速度取决于多个因素，包括硬盘类型、连接接口、服务器性能和文件大小等。 硬盘类型 不同硬盘类型的硬盘传输瓶颈不通，传输速度也不同。 HDD（机械硬盘） 通常持续读写速度在100-200 MB/s。 对机械硬盘 阅读全文
posted @ 2024-10-16 10:22 蝈蝈俊 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
这个问题涉及到两套单位换算标准。 一、传输时间计算 要计算在100 Mbps（兆比特每秒）的网络上传输1 TB（太字节）的文件需要多长时间，我们需要先统一单位，并进行以下步骤： 确定文件大小（以比特为单位）： 1 TB = 1024 GB 1 GB = 1024 MB 1 MB = 1024 KB 阅读全文
posted @ 2024-10-15 10:02 蝈蝈俊 阅读(992) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
激活函数是神经网络中的关键组件，它的主要作用是引入非线性，使神经网络能够学习和表示复杂的非线性关系。 在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数。引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。 如果没有激活函数，神经网络中的每一层都只是对输入进行线性变 阅读全文
posted @ 2024-10-12 14:44 蝈蝈俊 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
为满足用户对服务持续性和响应速度的高要求，很多企业采用同城多机房部署架构。该架构通过在同一城市内的多个数据中心部署业务，提升系统的容灾能力和性能。 容灾能力提升 故障隔离：当一个机房发生故障时，其他机房可继续提供服务。 数据冗余：数据在多个机房间同步，防止数据丢失。 降低延迟 地理优势：同城机房间距 阅读全文
posted @ 2024-10-11 14:31 蝈蝈俊 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
在特定情况下，用户可能需要仅清除特定网站的缓存而不是全部浏览器缓存。 这通常发生在以下几种场景： 网站在更新后未正确加载新内容、 开发人员在调试或部署过程中需要测试最新更改、 缓存中的过时数据引起功能问题、 或用户遇到特定站点的显示和性能异常时。 通过清除特定域名的缓存，可以保留其他站点的数据和缓存 阅读全文
posted @ 2024-10-09 10:53 蝈蝈俊 阅读(1892) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
正则化是机器学习和深度学习中常用的一种方法，主要用于防止模型过拟合。 “正则化（regularization）”中的“正则”一词可以从中文的字面意思和其英文对应的词语“regular”来理解。 “正则”的字面意思 “正”：在汉语中有“正常”、“规范”的意思，指的是符合规范或标准的状态。 “则”：可以 阅读全文
posted @ 2024-09-29 17:49 蝈蝈俊 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
过拟合（Overfitting）与欠拟合（Underfitting）是机器学习和深度学习模型中常见的两个问题，分别对应模型过于复杂和模型过于简单的情况。它们会影响模型的泛化能力和预测效果。 过拟合（Overfitting） 过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在新数据（测试集或验证集）上表现较 阅读全文
posted @ 2024-09-29 15:59 蝈蝈俊 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号