导航

上一页 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ··· 82 下一页

2023年3月6日

摘要: 作为当时美国海军大西洋舰队的19艘核动力攻击潜艇之一,排水量3000吨的天蝎号属于飞鱼级核潜艇。为了最大限度的提升水下速度,该艇采用了先进的泪滴形外壳,以33节(每小时61公里)的水下速度,成为当时美国海军最快的核潜艇。 1968年5月,美国海军的天蝎号核潜艇在大西洋亚速海海域突然失踪,潜艇和艇上的 阅读全文

posted @ 2023-03-06 21:01 蝈蝈俊 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年3月5日

摘要: 在用matplotlib进行绘图时,如果在绘制过程中会用到中文,则默认情况下会出现字体警告: UserWarning: Glyph 36724 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8F74}) missing from current font. 警告信息中提示“missing fr 阅读全文

posted @ 2023-03-05 10:10 蝈蝈俊 阅读(1216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年3月4日

摘要: 提到token,不得不提tokenization(分词)。分词就是将句子、段落、文章这类型的长文本,分解为以字词(token)为单位的数据结构。 比方说,在句子 “我很开心” 中,利用中文分词得到的列表是{“我”,“很”,“开心”},列表中的每一个元素代表一个token。 不同的分词策略,会导致不同 阅读全文

posted @ 2023-03-04 07:48 蝈蝈俊 阅读(3491) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2023年3月2日

摘要: 目的:跑通下面代码 相关代码 from torch import nn import torch import jieba import numpy as np raw_text = """越努力就越幸运""" words = list(jieba.cut(raw_text)) print(word 阅读全文

posted @ 2023-03-02 08:40 蝈蝈俊 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年3月1日

摘要: 嵌入(Embedding)是用向量表示一个物体,这里所说的物体可以是人,是实体,是虚拟物品,比如:一个单词、一条语句、一个序列、一件商品、一个动作、一本书、一部电影、一个人等等。 可以说嵌入涉及机器学习、深度学习的绝大部分对象,这些对象是机器学习和深度学习中最基本、最常用、最重要的对象,正因如此,如 阅读全文

posted @ 2023-03-01 10:45 蝈蝈俊 阅读(2306) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2023年2月26日

摘要: 在Encoder-Decoder模型框架我们提到: 不论输入和输出的语句长度是什么,中间的上下文向量长度都是固定的。 一旦长度过长,仅仅靠一个固定长度的上下文向量解码,会有信息瓶颈,可能会丢失信息的问题。 解决方法就是注意力机制。 在了解注意力机制之前,先请看《圣母与圣吉凡尼诺》这幅由佛罗伦萨画家多 阅读全文

posted @ 2023-02-26 20:02 蝈蝈俊 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年2月24日

摘要: Seq2Seq(Sequence-to-Sequence,序列到序列)问题是一类特殊的序列建模问题,其中的Encoder和Decoder都是一个序列。 Encoder-Decoder模型框架(编码器-解码器模型框架)最早在2014年提出,当时是为了解决机器翻译的问题(机器翻译就是一个典型的Seq2S 阅读全文

posted @ 2023-02-24 22:03 蝈蝈俊 阅读(1853) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2023年2月22日

摘要: 业务在快速增长期,一般很少考虑成本问题,但随着业务量变大,成本也开始变大了,成本问题的重视程度逐渐显现。 由于技术规划(LRP)和技术预算编制大部分情况是架构师在负责,对应的成本技术运营也会让架构师牵头,推动各个子团队降本增效。 如何做成本的技术运营,关键点在哪里?有什么容易犯的错误,这是本文要讲的 阅读全文

posted @ 2023-02-22 16:36 蝈蝈俊 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 在当下各行各业,同质化算是一个很普遍的问题,与“同质化”对应的词,便是“差异化”。差异化是指企业在顾客广泛重视的某些方面,力求在本产业中独树一帜。 “差异化”并非可有可无,而是生存之道 如果无视“差异化”的影响,盲目投身于同质化的竞争之中,同时成本又比不过对手,必然会撞个头破血流。 知乎上一位网友表 阅读全文

posted @ 2023-02-22 10:47 蝈蝈俊 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年2月20日

摘要: 文本是时序型数据,词与词之间的顺序关系往往影响整个句子的含义。这里我整理了一些顺序不同,含义不同的例子。 传统的RNN模型在处理句子时,以序列的模式逐个处理句子中的词语,这使得词语的顺序信息在处理过程中被天然的保存下来了,并不需要额外的处理。 而对于Transformer来说,由于句子中的词语都是同 阅读全文

posted @ 2023-02-20 19:41 蝈蝈俊 阅读(1980) 评论(0) 推荐(0) 编辑

上一页 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ··· 82 下一页