凫弥 - 博客园

2025年6月15日

摘要：机器学习项目实战-广告收益回归预测.ipynb 阅读全文

posted @ 2025-06-15 20:00 凫弥阅读(249) 评论(0) 推荐(0)

摘要：目录1、Xgboost介绍1.1、Xgboost概述1.2、青出于蓝2、Xgboost树的定义2.1、构造决策树2.2、决策树集成3、Xgboost目标函数3.1、目标函数方程3.2、目标函数泰勒展开3.3、定义一棵树3.4、定义树的复杂度3.5、叶结点归组3.6、树结构得分3.7、XGBoost与阅读全文

posted @ 2025-06-15 19:59 凫弥阅读(450) 评论(0) 推荐(0)

day06-Dify基础案例

摘要： 1 虚拟机快照-服务重启-运行虚拟机 1.1dify服务管理 # 1 每次关机后，虚拟机被关闭，dify服务也会被关闭 # docker ps # 发现docker不在运行，我们需要先启动docker Cannot connect to the Docker daemon at unix:///va 阅读全文

posted @ 2025-06-15 13:29 凫弥阅读(733) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月12日

08 决策树-GBDT梯度提升分类树

摘要： 3-GBDT梯度提升树.ipynb 1、交叉熵 1.1、信息熵构建好一颗树，数据变的有顺序了（构建前，一堆数据，杂乱无章；构建一颗，整整齐齐，顺序），用什么度量衡表示，数据是否有顺序：信息熵物理学，热力学第二定律（熵），描述的是封闭系统的混乱程度信息熵，和物理学中熵类似的 H(x)=−∑i=1 阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:58 凫弥阅读(341) 评论(0) 推荐(0)

07 决策树-分类算法

摘要： 1-决策树算法.ipynb 1、决策树概述决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观，模仿人类做决策的过程，早期人工智能模型中有很多应用，现在更多的是使用基于决策树的一些集成学习的算法。这一章我们把决策树算法理解透彻了，非常有利于后面去学习集成学习。 1.1、示例一我们有阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:55 凫弥阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

06 无监督学习-聚类算法

摘要：目录1、聚类介绍1.1、聚类作用1.2、有监督与无监督学习1.3、聚类算法1.4、相似度1.5、数据间的相似度1.6、余弦距离2、K-means2.1、聚类原理2.2、K-means算法原理2.3、K-Means优缺点2.4、K-means损失函数2.5、K-means执行过程2.6、K-means 阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:53 凫弥阅读(494) 评论(0) 推荐(0)

05 线性分类-逻辑斯蒂回归

摘要：目录1、逻辑斯蒂回归1.1、逻辑斯蒂回归是什么1.2、Sigmoid函数介绍2、逻辑回归公式推导2.1、损失函数推导2.2、立体化呈现3、逻辑回归迭代公式3.1、函数特性3.2、求导过程3.3、代码实战4、逻辑回归做多分类4.1、One-Vs-Rest思想4.2、代码实战5、多分类Softmax回归阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:52 凫弥阅读(450) 评论(0) 推荐(0)

04 线性回归-优化

摘要：目录1、归一化 Normalization1.1、归一化目的1.2、归一化本质1.3、最大值最小值归一化1.4、Z-score标准化2、正则化 Regularization2.1、过拟合欠拟合2.2、套索回归（Lasso）2.3、岭回归（Ridge）3、线性回归衍生算法3.1、Lasso算法使用3. 阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:51 凫弥阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

03 线性回归-梯度下降

摘要：目录1、梯度下降1.1、无约束最优化1.2、梯度下降1.3、梯度下降公式1.4、学习率1.5、全局最优化1.6、梯度下降步骤1.7、代码模拟梯度下降2、梯度下降方法2.1、三种梯度下降不同2.2、线性回归梯度更新公式2.3、批量梯度下降BGD2.4、随机梯度下降SGD2.5、小批量梯度下降MBGD2 阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:47 凫弥阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

字体加密

摘要：字体加密 5、JS 逆向实战案例解析5【字体加密】 1、什么是字体加密字体加密是页面和前端字体文件想配合完成的一个反爬策略。通过css对其中一些重要数据进行加密，使我们在代码获取的和在页面上看到的数据是不同的。 2、猫眼案例前端人员通过使用font-face来达到这个目的，font-face是C 阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:39 凫弥阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

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