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制造分享
摘要: 20231014设备全生命周期管理课件 现场TPM推进手册——85个基础知识点,非常全面! secs相关 secs相关 SECS-II Automated Code Generation Tool QS语法详解 半导体设备通讯标准介绍(二) SECS/GEM开发 设备通讯与数字化制造——半导体行业通
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posted @ 2023-09-11 21:40 凫弥
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AGV
摘要: # `通信流程`  ``` 握手:b5 ff aa 3 1 10 aa 99 8 5b(
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posted @ 2022-10-29 07:57 凫弥
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2025年12月21日
Day02:coze智能体之循环与图像\coze从入门到精通
摘要: Day01:Coze核心技能1 预备知识 # 变量 # 数组(列表) :[] # json数据 # 输入参数 # 返回值 3.02 02/14 Q@K.JV caa:/ 第一次喝星巴克带了五百不知道够不够 # 星巴克 # 记录生活 # 一加13 @抖音热点 https://v.douyin.com/
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posted @ 2025-12-21 10:46 凫弥
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Day01:coze智能体之大模型与插件\coze从入门到精通
摘要: 预备知识 # 变量 # 数组(列表) :[] # json数据 # 输入参数 # 返回值 3.02 02/14 Q@K.JV caa:/ 第一次喝星巴克带了五百不知道够不够 # 星巴克 # 记录生活 # 一加13 @抖音热点 https://v.douyin.com/u-vpvWPuYBw/ 复制此
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posted @ 2025-12-21 10:44 凫弥
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day33-多模态RAG拓展(PDF图片多模态模型语义理解)
摘要: 多模态RAG系统进阶:olmOCR工具使用 olmOCR部署与调用流程 olmOCR本质上其实是一个经过特定功能微调的多模态大模型,能够实现明显好于其他普通OCR模型的光学字符识别效果。 项目地址: https://github.com/allenai/olmocr 目前官方已发布 7B 等级模型
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posted @ 2025-12-21 10:42 凫弥
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day32-多模态RAG
摘要: 多模态RAG理论篇 一、技术回顾 1.RAG RAG,Retrieval-Augmented Generation,也被称作检索增强生成技术,最早在 Facebook AI(Meta AI)在 2020 年发表的论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowle
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posted @ 2025-12-21 10:38 凫弥
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day19-Trae开发微信小程序03
摘要: 今日内容 1 小程序本地开发支持http 1.1 回顾 # 1 后端django开发完成【可能有bug】,后台管理页面 -运营--》我们可以看到有多少用户注册,有多少用户用了我们的换脸,删除用户 # 2 微信小程序端,创建好了项目,什么都没写呢 -微信开发者工具创建--》微信提供的 -也要创建在Ch
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posted @ 2025-12-21 10:36 凫弥
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day18-Trae开发微信小程序02
摘要: 今日内容 1 Mysql8.4 安装 # 1 微信小程序需要存储用户数据:用户名密码。。。 》存在数据库管理软件 -mysql:开源免费-社区维护 》互联网公司用的多 -oracle:收费,国外企业用的多;早期政府部门 -oracle--》收购了mysql 。。。。 # 2 mysql 有很多版本-
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posted @ 2025-12-21 10:35 凫弥
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2025年12月15日
Jenkins资料-尚硅谷
摘要: Jenkins Jenkins,原名 Hudson,2011 年改为现在的名字。它是一个开源的实现持续集成的软件工具。 官方网站 https://www.jenkins.io/ GitLab安装使用 官方网站:https://about.gitlab.com/ 安装所需最小配置 内存至少4G htt
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posted @ 2025-12-15 17:11 凫弥
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2025年12月14日
day17-Trae开发智能换脸小程序01
摘要: 今日内容 0 小回顾 # 1 Coze 网站--》在网站上我们可以拖拖拽拽实现 智能体的开发平台 -工具+大模型[LLM] -智能体和工作流 -发票审批;视频生成;图像生成;自动发送邮件。。。。 -降低智能体开发门槛 -开发:代码实现+大模型+langchain框架 》纯编码--》门槛高 -小白:C
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posted @ 2025-12-14 10:35 凫弥
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2025年12月9日
day31-GraphRAG
摘要: GraphRAG快速入门与原理详解 一、GraphRAG快速入门介绍 当前阶段大模型的应用落地急需解决的核心问题有一个是:如何与私域数据交互。而私域数据主要的问题是:需要有效地将企业数据整合进大语言模型中,但由于大模型的上下文处理能力有限,必须精准的选择出哪些数据在当前对话上下文中是有效的。一个系统
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posted @ 2025-12-09 19:42 凫弥
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day30-AgentRag应用开发
摘要: Agentic RAG 架构 Agentic RAG 架构的基本原理 在大模型领域技术的发展历程中,提高信息检索的效率和准确性是各行各业都在急需解决的应用难题。在前几年技术地位的是检索增强生成 (RAG)技术,通过将大模型 ( LLMs ) 与外部数据检索相集成,彻底改变了人工智能系统,从而可以做出
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posted @ 2025-12-09 19:42 凫弥
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