摘要:
常用的距离度量方法 距离度量方法主要用于计算给定问题空间中两个数据之间的差异,即数据集中的特征。 然后可以使用该距离来确定特征之间的相似性, 距离越小特征越相似。 以上分别是欧氏距离、曼哈顿举例、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦距离、哈弗辛距离、汉明距离、杰卡德距离、索伦森-戴斯距离、动态时间规整 阅读全文
posted @ 2025-04-11 11:10
凫弥
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摘要:
学习要求 必须有以下知识储备: Linux基础 Docker&Git Python基础 Http网络通信&Restful API接口规范 web前端基础&前后端分离&FastAPI LLM 基本概念 大型语言模型,基于海量的数据进行学习得到的模型。 大模型技术选型 在线大模型: OpenAI GPT 阅读全文
posted @ 2025-04-11 11:07
凫弥
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摘要:
Milvus简介 基本介绍 Milvus(米尔乌斯)是一个高性能、高度可扩展的开源的向量数据库,诞生于2019年,由Zilliz开发并维护,后成为LF AI & Data Foundation的托管项目之一,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。M 阅读全文
posted @ 2025-04-11 10:08
凫弥
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