凫弥 - 博客园

2025年4月14日

摘要： pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库。Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库，可以生成一些非常酷炫的图表。环境安装 pip install pyecharts Pyecharts在1.x版本之后迎来重大更新，与老版本（0.5X）已是两个完全不同的版本阅读全文

posted @ 2025-04-14 16:39 凫弥阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

day03：matplotlib

摘要：导入相关包¶ In [ ]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 中文乱码的处理 plt.rcParams['font.sans-serif']=['PingFang HK'] #mac系统使用 # plt.rcParams[' 阅读全文

posted @ 2025-04-14 15:55 凫弥阅读(281) 评论(0) 推荐(0)

day02：pandas数据高级处理

摘要：数据转换¶ 数据替换¶ 替换操作可以作用于Series和DataFrame中索引替换:rename(index={},columns={}) In [17]: import numpy as np #只可以处理数值形式的数据 import pandas as pd df = pd.DataFram 阅读全文

posted @ 2025-04-14 15:28 凫弥阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月13日

day01：pandas数据分析

摘要：山顶会课程概述¶ 【数分+开发为主题】，迎合多维度接单课程排期问题课程大致内容数据分析基本概述¶ 什么是数据分析？¶ 所谓的数据分析就是使用一些有效的方法和工具对收集到的数据进行处理，从中发现数据的关键趋势或者规律，以便做出合理的决策和提出有针对性的建议。通俗来说，数据分析就是从数据中找到有用阅读全文

posted @ 2025-04-13 18:58 凫弥阅读(443) 评论(0) 推荐(0)

day05：Streamlit

摘要： Streamlit 简介什么是streamlit Streamlit是一个免费的开源框架，用于快速构建和共享漂亮的数据科学Web应用程序。它是一个基于Python的库，专为机器学习工程师设计。数据分析工程师不是网络开发人员，他们对花几周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序不感兴趣。相反，他们需要阅读全文

posted @ 2025-04-13 17:20 凫弥阅读(534) 评论(0) 推荐(0)

Day06：coze平台插件定制

摘要： coze智能体之定制插件 Coze 是一种灵活的 AI 平台，允许开发者通过自定义插件扩展其功能。这些插件可以通过特定的工作流工具进行集成和管理，从而实现复杂的业务逻辑编排。插件节点主要用于在工作流中调用插件，运行指定的工具。插件就像是一个工具百宝箱，里面的每个工具都是可以调用的 API 哦。不管阅读全文

posted @ 2025-04-13 10:53 凫弥阅读(851) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月11日

LLaMa.cpp

摘要：基本介绍 LLaMa.cpp是由开发者 Georgi Gerganov 发起的一个C++编写的轻量级、高性能的CPU/GPU大语言模型推理框架，专为在本地CPU上部署量化模型而设计，它提供了一种在资源有限的设备上对LLM从模型转换、量化到推理的一站式解决方案，让LLM的部署流程变得简单而高效，能够将阅读全文

posted @ 2025-04-11 11:11 凫弥阅读(728) 评论(0) 推荐(1)

机器学习中常用的几种距离度量方法

摘要：常用的距离度量方法距离度量方法主要用于计算给定问题空间中两个数据之间的差异，即数据集中的特征。然后可以使用该距离来确定特征之间的相似性，距离越小特征越相似。以上分别是欧氏距离、曼哈顿举例、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦距离、哈弗辛距离、汉明距离、杰卡德距离、索伦森-戴斯距离、动态时间规整阅读全文

posted @ 2025-04-11 11:10 凫弥阅读(693) 评论(0) 推荐(0)

大模型应用开发与私有化部署

摘要：学习要求必须有以下知识储备： Linux基础 Docker&Git Python基础 Http网络通信&Restful API接口规范 web前端基础&前后端分离&FastAPI LLM 基本概念大型语言模型，基于海量的数据进行学习得到的模型。大模型技术选型在线大模型： OpenAI GPT 阅读全文

posted @ 2025-04-11 11:07 凫弥阅读(1062) 评论(0) 推荐(1)

Milvus简介

摘要： Milvus简介基本介绍 Milvus（米尔乌斯）是一个高性能、高度可扩展的开源的向量数据库，诞生于2019年，由Zilliz开发并维护，后成为LF AI & Data Foundation的托管项目之一，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。M 阅读全文

posted @ 2025-04-11 10:08 凫弥阅读(654) 评论(0) 推荐(1)

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