随笔分类 -  AI

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一期0. AI认知课/pytorch框架
摘要：1.1 人工智能发展史 人工智能发展史¶ 学习目标¶ 了解人工智能发展历史 了解目前AI的主流技术方向与就业方向 人工智能 (Artificial Intelligence, 简称AI) 这个概念是在1956年提出的. 这一年, 约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 和其他几位科学家在美国达 阅读全文
posted @ 2025-10-26 19:21 凫弥 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
day02 pytorch介绍与安装
摘要：1 框架介绍与安装¶ 本章节主要带领大家学习使用深度学习框架 PyTorch: PyTorch 介绍¶ 在2017年1月, Facebook的人工智能研究院 (FAIR) 向世界推出了PyTorch. 这个基于Torch的框架, 以其Python语言作为前端, 同时为深度学习研究者和开发者提供了两大 阅读全文
posted @ 2025-10-26 19:19 凫弥 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
day000 ML串讲
摘要：numpy模块 numpy模块的主要作用： numpy表示一维或者多维的数组（容器），主要是用来存储和运算数值型数据的。 常用属性： shape：返回数组的形状 ndim：返回数组的维度 size：返回数组元素的个数 dtype：返回数组元素的数据类型。 只可存储相同类型的数据。 数组元素类型的修改 阅读全文
posted @ 2025-10-26 15:30 凫弥 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
day01 AI认知课
摘要：1.1 人工智能发展史 人工智能发展史¶ 学习目标¶ 了解人工智能发展历史 了解目前AI的主流技术方向与就业方向 人工智能 (Artificial Intelligence, 简称AI) 这个概念是在1956年提出的. 这一年, 约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 和其他几位科学家在美国达 阅读全文
posted @ 2025-10-26 14:26 凫弥 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
day04-Coze工作流案例（中草药识别-菜谱生成-智能换脸）
摘要：今日内容 coze的工作流 》coze智能体中：工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排 干一件时间的流程：第一步干什么，第二步干什么，最后干什么。。。。 工作流写完后 》可以集成到coze智能体 工作流写完后--》可以单独发布，单独使用 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:10 凫弥 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
day19-API+functioncalling任务回顾+langchain快速入门
摘要：虚拟环境创建 创建虚拟环境 语法：conda create -n <环境名称> [选项]。 示例：创建一个名为myenv且指定Python版本为3.8的虚拟环境，命令为conda create -n myenv python=3.10。 激活虚拟环境 激活：使用命令conda activate <环 阅读全文
posted @ 2025-10-24 15:39 凫弥 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
day03-Coze记忆-对话体验
摘要：今日内容 1 智能体之记忆（个人记账本） # 1 个人记账本： 1 我们每天花费 》传给 智能体 2 利用智能体记忆功能--》记录每笔花费 3 统计每天花费 4 统计每月花费 # 2 记忆功能 1 变量：常用的东西 2 数据库：非常重要 -永久存储数据 -可以导出数据 3 长期记忆：不重要 -智能体 阅读全文
posted @ 2025-10-21 18:43 凫弥 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
day18-课程介绍+环境适配
摘要：自我介绍 张晓波：bobo老师 工信部认聘的数据分析和人工智能专家组专家，参与数字化人才《岗位能力标准》的制订工作。 华为认证AI大模型专家讲师 ​ 专业的事交给专业的人去做 有言在先 授课风格： 没有鸡汤、没有段子。有认真负责的态度、有传道受业解惑的育人之志和启智之能。 学习方法 课上动脑听、课下 阅读全文
posted @ 2025-10-19 13:44 凫弥 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
day02-Coze入门
摘要：今日内容 1 大语言模型LLM配置 LM:大模型--》GPT，豆包，Deepseek LLM：大语言模型 》我们可以使用【提示词】 》跟LM交互 LLM包含LM的 可以选择不同模型：就是不同大脑 》有不同擅长领域 》如果你不会选，就默认 》默认的每个领域都擅长一点 ​ 会提供：豆包 》coze--》 阅读全文
posted @ 2025-10-19 09:06 凫弥 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
day01-智能体入门-Coze介绍
摘要：今日内容 1 AI智能体课程介绍 1.1 讲师介绍 # 老刘 Justin老师 贾老师 # 东华软件(300亿市值，9000全国员工)：互联网转型--》健康乐 # 浪潮集团：高级研发经理 -航天五院 # 山东地纬：1000来人--》创业板上市公司--》山东大学 软件学院院长 -社保卡 # 带同学 几 阅读全文
posted @ 2025-10-19 09:05 凫弥 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
Day00：开班导学
摘要：AI智能体4 期开班 上课时间：每周4/日: 晚上8:00 第一次课是本周日（12号） 晚上8:00 ：coze讲起 课程表会在周日前同步到群公告里 讲完直播课第二天会上传官网，直播回放会保留一天 课程设计： 1 智能体应用（面向无编程基础的同学） -- coze -- dify -- RPA -- 阅读全文
posted @ 2025-10-19 08:59 凫弥 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
day17-影刀PRA-02 抖音评论获取写入excel
摘要：今日内容 1 抖音评论获取写入excel 1.1 需求 # 有一个抖音视频 》想把抖音视频下所有评论获取到 》存储到excel中 # 拓展：获取母婴主题下 》前10个视频 》所有评论 1.2 步骤 # 步骤 1 打开抖音的某个视频：地址是写死的，只有一个 -把视频地址放在excel中，一个个读取，获 阅读全文
posted @ 2025-10-13 11:36 凫弥 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
day16-影刀RPA-01 自动下载热门视频
摘要：今日内容 1 介绍RPA 1.1 RPA是什么 # RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化[自动化流程机器人]）是一种通过软件机器人（或称为 “数字员工”）模拟人类在计算机上的操作行为，来自动执行重复性、规则性业务流程的技术 1.2 RPA使用场景 # 功能作 阅读全文
posted @ 2025-10-13 11:35 凫弥 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
day00 AI第2期开班典礼
摘要：AI第2期开班典礼 课程安排 2周的导学阶段 me老师: Python 基础 + 机器学习基础. 第3级别: 机器学习懂一半了 + Python基础 ✅ 第2级别: 机器学习不会 + Python基础 ❎ 第1级别: Python不会 ❌ 第一模块: AI认知课 第二模块: Pytorch基础 第三 阅读全文
posted @ 2025-10-02 14:27 凫弥 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
day15-项目上线
摘要：今日内容 1 项目上线架构 # 1 购买云服务 操作系统--》centos9 -上线到公网 # 2 nginx -转发用户的请求--》到uwsgi的django项目 # 3 mysql8 -后端项目数据存储在mysql中 # 4 上传我们后端项目 -导入项目依赖：requirements.txt - 阅读全文
posted @ 2025-09-29 17:26 凫弥 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
day38大模型程序开发-GraphRAG实操
摘要：三、GraphRAG快速部署与调用方法详解 1.GraphRAG安装 注，以下实验环境均为Ubuntu系统，以更好的模拟真实企业应用场景，其中大多数方法也可以直接迁移至Windows操作系统中。下面我们的操作以AutoDL平台上进行！ Step 1.使用pip安装graphrag pip insta 阅读全文
posted @ 2025-09-22 16:34 凫弥 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
day14-Trae之一键换脸APP开发04
摘要：今日内容 1 Python 对接Coze工作流 # 1 之前使用coze做了一个工作流 -换脸 -当时只能发布到，集成到智能体中 》发布到coze商店 》链接地址 》把链接地址发送给其他人使用 -我想对这个功能收费？ -我想做一款app/微信小程序 》在app，小程序上使用功能 -拍照，相册中照片直 阅读全文
posted @ 2025-09-22 16:32 凫弥 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
day13-Trae之一键换脸APP开发03
摘要：今日内容 1 后端Django项目 trae或者其他ai工具去编写项目时 》如果UI图不一样，写出来的，可能跟我的不一样 后端的代码，前端代码，每次写都会有差距 Django后端项目 》Python的一个web框架 》学习成本挺高 》学习周期建议1个月 我们没有学习，里面好多东西不懂 》我们尽量全部 阅读全文
posted @ 2025-09-22 16:27 凫弥 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
day37大模型程序开发-GraphRAG理论
摘要：RAG基本回顾 实现流程 准备原始的知识库（一个一个的文件组成） 将知识库文件内容进行读取（完整的字符串） 分块处理（新知识库：一段一段的文本字符串组成） 向量转换：将每一段文本chunk转换成向量（向量模型） 将向量数据存储到向量数据库 接受用户的提问，将用户提问转换成向量。 使用用户提问内容的向 阅读全文
posted @ 2025-09-18 19:53 凫弥 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
day3536大模型应用开发-模型微调框架
摘要：为什么需要微调？ 在开始学习微调之前，大家首先还是要搞清楚为什么要微调？在什么情况下需要微调？ 让模型更懂“专业话”：通用模型就像一个“万事通”，它学过很多东西，但对一些特别专业的领域（比如医学、法律、金融）可能不会特别精通。通过微调，我们可以给模型“补课”，让它学会这些专业领域的知识，从而在这些领 阅读全文
posted @ 2025-09-18 19:45 凫弥 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

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