随笔分类 - AI
摘要：3-GBDT梯度提升树.ipynb 1、交叉熵 1.1、信息熵 构建好一颗树，数据变的有顺序了（构建前，一堆数据，杂乱无章；构建一颗，整整齐齐，顺序），用什么度量衡表示，数据是否有顺序：信息熵 物理学，热力学第二定律（熵），描述的是封闭系统的混乱程度 信息熵，和物理学中熵类似的 H(x)=−∑i=1
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摘要：1-决策树算法.ipynb 1、决策树概述 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观，模仿人类做决策的过程，早期人工智能模型中有很多应用，现在更多的是使用基于决策树的一些集成学习的算法。这一章我们把决策树算法理解透彻了，非常有利于后面去学习集成学习。 1.1、示例一 我们有
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摘要：目录1、聚类介绍1.1、聚类作用1.2、有监督与无监督学习1.3、聚类算法1.4、相似度1.5、数据间的相似度1.6、余弦距离2、K-means2.1、聚类原理2.2、K-means算法原理2.3、K-Means优缺点2.4、K-means损失函数2.5、K-means执行过程2.6、K-means
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摘要：目录1、逻辑斯蒂回归1.1、逻辑斯蒂回归是什么1.2、Sigmoid函数介绍2、逻辑回归公式推导2.1、损失函数推导2.2、立体化呈现3、逻辑回归迭代公式3.1、函数特性3.2、求导过程3.3、代码实战4、逻辑回归做多分类4.1、One-Vs-Rest思想4.2、代码实战5、多分类Softmax回归
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摘要：目录1、归一化 Normalization1.1、归一化目的1.2、归一化本质1.3、最大值最小值归一化1.4、Z-score标准化2、正则化 Regularization2.1、过拟合欠拟合2.2、套索回归（Lasso）2.3、岭回归（Ridge）3、线性回归衍生算法3.1、Lasso算法使用3.
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摘要：目录1、梯度下降1.1、无约束最优化1.2、梯度下降1.3、梯度下降公式1.4、学习率1.5、全局最优化1.6、梯度下降步骤1.7、代码模拟梯度下降2、梯度下降方法2.1、三种梯度下降不同2.2、线性回归梯度更新公式2.3、批量梯度下降BGD2.4、随机梯度下降SGD2.5、小批量梯度下降MBGD2
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摘要：目录代码调试多元线性回归1、基本概念1.1、连续值1.2、离散值1.3、简单线性回归1.4、最优解1.5、多元线性回归2、正规方程2.1、最小二乘法2.2、多元一次方程举例2.3、矩阵转置公式与求导公式2.4、推导正规方程 \(\theta\) 的解2.5、凸函数判定3、线性回归实战3.1、使用正规
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摘要：3.5 Swarm搭建Multi-Agent智能体 3.5.1 简介 Swarm是OpenAI于2024年10月12日开源的多智能体编排框架，旨在简化多智能体系统的构建、协调和部署。 其设计强调轻量级、高度可控和易于测试，适用于处理大量独立功能和指令的场景。Swarm框架还是一个拥有目前最最强Age
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摘要：# 今日内容 # 1 企业级-Dify服务器搭建 ## 1.1 虚拟机安装 ### 1.1.1 处理器架构 ### 1.1.2 VMware Workstation Pro安装 ### 1.1.3 创建虚拟机 ### 1.1.4 安装Centos Stream 9 ## 1.2 远程链接工具Fina
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摘要：numpy 为什么使用jupyter notebook NumPy quickstart Numpy 进阶 pandas 04-Pandas 核心数据类型.ipynb 05-Pandas 数据处理.ipynb 06-Pandas 高级数据处理.ipynb Matplotlib绘图 Matplotli
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摘要： 模块1：Python基础 模块概述 欢迎来到本书的第一模块——Python基础！在这个模块中，我们将为您介绍Python编程语言最基础、最重要的概念和技术。 我们将从变量开始，通过学习运算符操作基本数据类型完成对于语句的学习，这是构建任何程序的基础。随后，我们将深入研究高级数据类型，包括列表和字
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摘要：1、机器学习概述 1.1、什么是机器学习 机器学习（Machine Learning）是人工智能（Artificial Intelligence）领域的一个子集，它主要关注如何让计算机系统通过经验学习（数据）并自动改进性能。机器学习算法可以让计算机从数据中学习模式和规律，而无需显式编程。这些算法能够
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摘要：0 今日内容 # 1 Dify介绍 ## 1.1 Dify是什么 ## 1.2 官网-文档 ## 1.3 Dify社区版-专业版-教育版 ## 1.4 Dify 云服务使用 # 2 Dify开发环境介绍 ## 2.1 最低机器要求 ## 2.2 Docker,Docker-compose 介绍 ##
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摘要：# 今日内容 ## 智能体技能之 插件 -自定义，第三方 -为智能体加入高级功能：爬虫，语音转文字。。 ## 智能体技能之 触发器 -定时 -事件 ## 智能体知识 ### 智能体知识 之 文本 ### 智能体知识 之 表格 ### 智能体知识 之 图片 ## 智能体记忆 ### 智能体记忆 之 变
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摘要：1 AI智能体课程介绍 1.1 讲师介绍 刘xx前东华软件资深架构师，曾主导设计了几百万用户量的在线问诊平台，2018年荣获工信部消费试点项目；主导设计了国家卫计委流动人口调查项目，国家空间技术研究院(航天五院)ERP产品迭代升级；多次给企业内训，其中包括知名日企（VCC），知名国企等多次给众多高校
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摘要：大模型前置话题 什么时候听说大模型的？ 在大家的记忆中是从什么时候开始听说或者了解大模型的？相信大部分人应该是在22年底和23年期间。但是大家知道吗，其实早在2020年6月份的时候，当时OpenAI推出了1750多亿参数的GPT-3的时候，国外就有很多创业形的科技公司就开始围绕gpt3大模型进行了商
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摘要：自然语言NLP NLP基本介绍 NLP(Natural Language Processing)是一种人工智能和语言学领域的交叉学科，旨在让计算机能够理解和生成人类的语言，实现人机之间的自然交流。 其具体定义为：自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是利用计
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摘要：人工智能、机器学习，神经网络以及深度学习之间的关系 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI） 人工智能其实是一种抽象的概念，它并不是指任何实际的算法。人工智能是指可以对人的意识、思维进行模拟，但又不是人的智能。 机器学习（Machine Learning，简称ML） 机器
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摘要：自我介绍 张晓波：bobo老师 工信部认聘的数据分析和人工智能专家组专家，参与数字化人才《岗位能力标准》的制订工作。 华为认证AI大模型专家讲师 专业的事交给专业的人去做 有言在先 授课风格： 没有鸡汤、没有段子。有认真负责的态度、有传道受业解惑的育人之志和启智之能。 学习方法 课上动脑听、课下
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摘要：MCP协议由入门到精通2 一、MCP介绍 1 MCP是什么 MCP（Model Context Protocol，译作：模型上下文协议）是由Anthropic公司（Claude大模型的母公司）于2024年11月25日发布的一种开放通信标准协议，旨在解决目前AI大模型因为数据孤岛限制而无法充分发挥潜力
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