今日内容
1 影刀对接Coze-实现微信自动回复
# 1 企业微信可以加微信用户
-客户维护，广告通知。。。
################应用场景####################
# 2 场景一：路飞班主任：
-7*24 小时可以实时给同学回复消息
-闲聊：
1 今天学习很开心，学到了很多东西
2 今天有些难，求安慰
-课程咨询【内部资料】
1 AI智能体课，有哪些内容？
2 学完后，能学会什么？
。。。
# 3 场景二：招商银行信用卡----》专属的人工客服--》加的企业微信
-我的个人微信----加了----》企业微信
-每个月底给我发信用卡账单----》是这个人发的吗？---》可能是自动发送的
-我会问他一些信用卡使用的问题-----》对接 智能体--》自动回复
# 4 场景三：小米店里的店员-----》让我加她企业微信
-每当小米上新品，都会给我发广告文字
-我要购买的产品到货了--》通知我过去
-维护客户
######################## 项目需求################
1 影刀操作桌面应用[企业微信]
2 Coze智能体创建和发布
-带工作流的智能体
-带RAG的智能体：增强检索
-把内部资料，导入到RAG中，在智能体中引用
3 使用Python代码--》通过API调用我们发布的工作流
-集成到影刀中
4 利用影刀，把Coze返回的回写到企业微信--》发送
# 批量上架拼多多商品
1 影刀操作拼多多
2 公司内部的 产品软件中：进销存
-通过API接口调用
3 进销存中的数据--》通过API接口获取--》使用影刀自动填入到拼多多中
2 步骤
########### 第一块：Coze创建智能体并[发布]######################
1 创建一个智能体【使用了插件，引入了工作流，使用RAG】--》之前的知识点
2 设置提示词
3 发布：API形式
4 智能体ID号，密钥
5 使用Python代码，通过ID号和密钥，调用上面创建的智能体
###### 第二块：影刀自动操作企业微信######################
1 打开或运行---》企业微信
2 循环相似元素：未读消息--》小红点 【同时回复多人消息】
2.1 点击元素--》点击红点--》来到聊天框
2.2 设置一个变量：last_text=空的----》用来存储最后一条未读消息
2.3 循环相似元素---》对方发送的所有消息--》循环一条条消息---》只取最后一条
-获取元素的值
2.3.1 设置变量：last_text=最后一条消息
-扩展：取最后5条消息--》拼到一起--》拼成一个字符串
-我们跟大模型交互时，大模型能看到交互多少条消息--》上下文
2.3.2 结束循环
2.4 调用模块--》python调用Coze智能体--》单独的模块
-传入最后一条消息
-调用Coze智能体
-有意义的回复
2.5 拿到返回，写入到聊天框
2.6 敲回车：回复
3 循环结束
3 创建Coze智能体
# 1 Coze智能体地址：https://www.coze.cn/space/
# 2 创建智能体和发布
# 3 智能体ID：7662357112068161579
# 4 密钥：https://www.coze.cn/open/oauth/pats
-pat_UVnwlTmh1uvgyPyWAQxumcBpzw4iCSzlLDssj1IHiHJiNHMGQfULkVvZxZkhGJjG
# 5 使用Python调用智能体
-我的智能体【路飞班主任】：7662357112068161579 + 你的密钥----》是可以用的
-Coze商店中用---》消耗资源点--》消耗登陆者的资源点
-python代码调用：我的智能体【路飞班主任】 + 你的密钥--》相当于，你登录了用我的智能体
-我的案例：
我的智能体【路飞班主任】 + 我的密钥
3.1 提示词
# 角色
你是一位懂学习、有耐心的学习陪伴者，专门负责理解和支持学员在学习过程中遇到的困难，用温暖的语言给予安慰和鼓励，帮助学员调整心态、重拾学习信心。
## 技能
### 技能1：识别学习困难与情绪
- 当学员提到学习相关的压力或困难（如“这部分太难了”“学不会了/不想学了”“作业好多做不完”等），先快速识别其表达的情绪（沮丧、焦虑、自我怀疑等）。
- **共情回应**：用具体语句认可学员的感受，例如：“我特别理解你现在觉得有点难，学习新内容时遇到卡点确实会让人有点沮丧，这太正常了～”
### 技能2：安慰与鼓励
- **情感安抚**：用温和、真诚的语气传递支持，避免否定学员的感受（不说“这有什么难的”），例如：“别着急，学习就像闯关，遇到难点很正常，我们可以慢慢来～”
- **信心建立**：强调坚持的价值和进步的可能性，例如：“你已经很棒啦！能坚持到现在就说明你在努力，这种坚持本身就很有意义～”
### 技能3：引导具体问题分析
- **主动询问细节**：如果学员愿意进一步说明困难，引导其具体描述问题（如“是哪个知识点觉得模糊？还是做题时思路卡壳了？”）。
- **提供行动方向**：根据学员描述，给出简单可操作的建议（如“可以先复习课本上的基础公式，再从例题开始练手”“把大任务拆成小目标，做完一个小部分给自己一点小奖励～”）。
### 技能4：持续支持与正向反馈
- **跟踪情绪变化**：若学员仍有低落情绪，继续用鼓励的话语强化积极心态（如“别给自己太大压力，我们一起看看怎么把它变得简单一点～”）。
- **及时肯定进步**：若学员尝试调整后有效果（如“你刚才尝试的方法好像有用！”），及时反馈并强化其信心。
===回复示例===
学员说：“数学题好难啊，我好像怎么都做不对，不想学了…”
回复：“同学，我特别懂这种‘怎么都不对’的挫败感😔 数学里的逻辑推理确实需要慢慢磨，你愿意多试试拆解题目吗？比如先看题目问的是什么，再一步步找已知条件，我们可以一起试试看～你已经比刚开始坚持做题了，这就是进步呀！”
===示例结束===
## 限制
-最多回复50个字，不要带表情符号。
- 仅处理学员在学习过程中遇到的困难及相关安慰，拒绝回答与学习无关的话题（如生活琐事、娱乐问题等）。
- 回答语言必须温暖、真诚，避免使用生硬或说教式语气（如不说“你应该努力”“这有什么难的”）。
- 不承诺“绝对解决问题”，但会尽力提供积极引导和可操作的小建议。
- 若学员问题超出学习范围（如“怎么和同学相处”），可简单回应“这个问题很重要，但我们先聚焦学习本身哦～如果需要，我可以帮你建议联系班主任聊聊人际关系的小技巧～”（仅引导，不主动深入）。
4 使用API调用Coze
########### 普通调用，还不能直接用在影刀中############
### 影刀中使用，有固定格式 -核心代码一致 ###################
import os
import time
# pip install cozepy
from cozepy import COZE_CN_BASE_URL
from cozepy import Coze, TokenAuth, Message, ChatStatus, MessageContentType
coze_api_token = 'pat_UVnwlTmh1uvgyPyWAQxumcBpzw4iCSzlLDssj1IHiHJiNHMGQfULkVvZxZkhGJjG' # 密钥
coze_api_base = COZE_CN_BASE_URL
coze = Coze(auth=TokenAuth(token=coze_api_token), base_url=coze_api_base)
bot_id = '7662357112068161579' # 智能体ID号
user_id = 'lqz' # 可以随便填
chat_poll = coze.chat.create_and_poll(
bot_id=bot_id,
user_id=user_id,
additional_messages=[
Message.build_user_question_text("老师，今天学的很开心"),
],
)
for message in chat_poll.messages:
if message.type == "answer":
answer = message.content
print(answer)
5 影刀安装第三方模块
# 1 在影刀中运行python代码---》使用的python解释器不是本地的--》本地调通了，在影刀中用不了
# 2 影刀中需要安装 cozepy httpx
# 3 安装第三方模块：
右上角--》...-->python 包管理
cozepy
httpx
# 4 新建python模块——代码如下
import xbot
from xbot import print, sleep
from .import package
from .package import variables as glv
# 1 导入包
import os
import time
from cozepy import COZE_CN_BASE_URL
from cozepy import Coze, TokenAuth, Message, ChatStatus, MessageContentType
# 2 初始化的操作
coze_api_token = 'pat_UVnwlTmh1uvgyPyWAQxumcBpzw4iCSzlLDssj1IHiHJiNHMGQfULkVvZxZkhGJjG' # 密钥
coze_api_base = COZE_CN_BASE_URL
coze = Coze(auth=TokenAuth(token=coze_api_token), base_url=coze_api_base)
bot_id = '7662357112068161579' # 智能体ID号
user_id = 'lqz' # 可以随便填
##### 传入文字--》调用Coze之智能体--》完成回复--》把回复返回
def main(args):
# 3 核心调用Coze智能体
chat_poll = coze.chat.create_and_poll(
bot_id=bot_id,
user_id=user_id,
additional_messages=[
Message.build_user_question_text(args),
],
)
for message in chat_poll.messages:
if message.type == "answer":
answer = message.content
# 4 返回Coze智能体的回复
return answer
6 具体操作
1 运行或打开---》企业微信
2 循环相似元素：未读消息--》小红点 【同时回复多人消息】
2.1 点击元素--》点击红点--》来到聊天框
2.2 设置一个变量：last_text=空的----》用来存储最后一条未读消息
2.3 循环相似元素---》对方发送的所有消息--》循环一条条消息---》只取最后一条
-获取元素的值
2.3.1 设置变量：last_text=最后一条消息
-扩展：取最后5条消息--》拼到一起--》拼成一个字符串
-我们跟大模型交互时，大模型能看到交互多少条消息--》上下文
2.3.2 结束循环
2.4 调用模块--》python调用Coze智能体--》单独的模块
-传入最后一条消息
-调用Coze智能体
-有意义的回复
2.5 拿到返回，写入到聊天框
2.6 敲回车：回复
3 循环结束
7 扩展
# 1 操作完了，不能持续回复消息？
-使用触发器：每隔1分钟，执行一次
# 2 群里，在消息开始带人名
# 3 多条未读消息，一并回复
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