day18-19 RPA机器人流程自动化
RPA：机器人流程自动化
一、为什么要学 RPA
很多同学一提到 AI，就想到写文案、做图片、生成视频。
但真正做 AI 电商项目，不能只停留在聊天框里。
一个完整的 AI 电商闭环，需要先解决两个基础问题：
第一，数据从哪里来？
我们要知道什么内容火、什么商品有人买、用户评论里有什么需求、同行在怎么做。
第二，动作谁来执行？
内容发布、资料整理、数据写表、批量操作，如果全部靠人工，效率很低，也很难做矩阵测试。
所以必讲 RPA，不是因为它比 AI 更重要，而是因为：
AI 负责思考、分析和生成，RPA 负责采集、搬运、发布和执行。
如果没有 RPA，AI 只能等你手动复制数据。
如果没有 RPA，AI 生成的内容也需要你手动整理、手动发布、手动记录。
如果没有 RPA，后面做选品分析、评论挖掘、竞品监听、智能客服、内容矩阵，都会变得很慢。
RPA 的价值可以理解成三句话：
RPA 帮你采集市场数据。
比如抖音评论、小红书商品、闲鱼商品、竞品内容、价格带等。
RPA 帮你执行重复动作。
比如自动打开网页、填写内容、上传视频、写入表格、整理素材。
RPA 帮你把 AI 接入真实业务流程。
后面 AI 分析、AI 客服、AI 内容生成，都可以通过 RPA 执行到平台和表格里。
二、影刀RPA介绍
1. 什么是 RPA
RPA 可以理解为“软件机器人”。
它可以模拟人在电脑上的操作，比如：
- 打开网页
- 点击按钮
- 输入文字
- 上传图片/视频
- 复制数据
- 滚动页面
- 抓取内容
- 写入 Excel
- 批量处理文件
在 AI 电商项目里，RPA 不是单纯的办公自动化工具，而是项目里的执行机器人。
2. RPA 的底层逻辑
RPA 做自动化，核心是三件事：
- 把页面上的操作元素添加到元素仓库
- 通过指令操作这些元素
- 配置流程，让机器人按步骤自动执行
今天我们不追求一上来学完所有功能，而是先通过两个案例理解 RPA 在 AI 电商里的实际价值。
三、案例：抖音数据采集
案例目标
通过 RPA 自动打开抖音页面，进入评论区，滚动加载评论，并批量抓取评论数据，最终写入 Excel 表格。
操作流程：
- 打开网页
- 等待页面加载
- 快捷键打开评论
- 滚动评论区
- 循环加载更多评论
- 批量抓取评论内容
- 打开 Excel
- 循环写入表格
这个案例的价值
在 AI 电商里，评论区是非常重要的市场调研入口。
用户会在评论里表达：
- 喜欢什么
- 讨厌什么
- 担心什么
- 想要什么
- 为什么不买
- 对价格怎么看
- 对产品有什么顾虑
- 对同行内容有什么反馈
如果我们手动看评论，只能看到一部分。
如果用 RPA 批量采集评论，再交给 AI 分析，就可以快速提炼出：
- 用户痛点
- 高频需求
- 购买顾虑
- 内容选题
- 商品卖点
- 市场空白
和后续 AI 的关系
今天我们先学会把评论采集下来。
后面可以进一步让 AI 做：
- 评论痛点总结
- 用户需求分类
- 商品卖点提炼
- 爆款内容选题
- 私信话术生成
- 智能客服问答库生成
也就是说：
RPA 先把数据抓回来，AI 再负责分析数据。
这就是 RPA + 大模型的商业价值。
对电商项目的帮助
通过抖音评论采集，学员可以判断：
- 一个品类有没有热度
- 用户最关心什么问题
- 哪类内容更容易引发互动
- 哪些评论可以转化成笔记选题
- 哪些需求可以做成商品、资料包、工具包或服务包
这一步是后面选品、内容生产、产品包装的基础。
项目实现
*案例过程一定要登录，要用小号登录，大号被封很麻烦！
- 打开网页
https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAASDodkghDRkzpqPzoksk8PuhqJw1-s6JdJwFSKK-u8jdeebpTMzDVvml6xp44Qzio?modal_id=7575512129018776555
等待2秒
- 快捷键打开评论
等待2秒
-
获取评论区元素
-
鼠标滚动网页
- 循环鼠标滚动网页
- 批量数据抓取
- 打开Excel
- 将爬到的数据循环写入表格
四、案例：小红书数据采集
作业目标
使用 RPA 完成一次小红书商品页面的数据采集。
作业链接：
https://www.xiaohongshu.com/goods-detail/64f07b60b9f0200001084e28?openPage=yes
作业要求
学员需要尝试采集：
- 商品标题
- 商品价格
- 商品图片
- 商品描述
并尝试将采集结果整理到表格中。
作业价值
这不是简单练习工具操作，而是让大家开始建立自己的电商数据意识。
后面我们会用这些数据做：
- 选品判断
- 卖点分析
- 内容选题
- 商品包装
- 小红书笔记生成
- 闲鱼商品发布
- AI 客服知识库搭建
五、案例：小红书卡片批量采集（接口监听版）
https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/feed
【1】打开网页
https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword=%25E5%25A5%25B3%25E8%25A3%2585&source=web_explore_feed
【2】获取相似元素
【3】监听网络请求
https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/feed
【4】点击元素
【5】获取网页监听结果
【6】插入代码解析数据（基于AI即可）
import json
res = response_body_list
# 找出所有XHR响应
xhr_items = [item for item in res if item.get('type') == 'XHR']
if xhr_items:
# 取最后一个（最新的）
last_xhr = xhr_items[-1]
data = json.loads(last_xhr.get('body', '{}'))
results = []
for item in data.get('data', {}).get('items', []):
note = item.get('note_card', {})
results.append({
'title': note.get('title', ''),
'nickname': note.get('user', {}).get('nickname', ''),
'desc': note.get('desc', ''),
'comment_count': note.get('interact_info', {}).get('comment_count', '0'),
'liked_count': note.get('interact_info', {}).get('liked_count', '0')
})
outputv = results
else:
outputv = {'error': '没有找到XHR响应'}
【7】点击关闭元素
六、案例：自动发布视频
https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish?source=official
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七、结尾引导
今天我们完成了两个基础能力：
第一，RPA 数据采集。
用 RPA 把抖音评论等数据采集下来，并写入 Excel。
这两件事看起来基础，但它们是后面 AI 电商闭环的底座。
从明天开始，我们会把 AI 接进来。
第二，RPA 自动执行。
用 RPA 模拟人工操作，完成视频发布流程。
浙公网安备 33010602011771号