骏马金龙

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MySQL中间件之ProxySQL(10):读写分离方法论

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html

 

1.不同类型的读写分离

数据库中间件最基本的功能就是实现读写分离,ProxySQL当然也支持。而且ProxySQL支持的路由规则非常灵活,不仅可以实现最简单的读写分离,还可以将读/写都分散到多个不同的组,以及实现分库sharding(分表sharding的规则比较难写,但也能实现)。

本文只描述通过规则制定的语句级读写分离,不讨论通过 ip/port, client, username, schemaname 实现的读写分离。

下面描述了ProxySQL能实现的常见读写分离类型。

1.1 最简单的读写分离

如图。

这种模式的读写分离,严格区分后端的master和slave节点,且slave节点必须设置选项read_only=1。在ProxySQL上,分两个组,一个写组HG=10,一个读组HG=20。同时在ProxySQL上开启monitor模块的read_only监控功能,让ProxySQL根据监控到的read_only值来自动调整节点放在HG=10(master会放进这个组)还是HG=20(slave会放进这个组)。

这种模式的读写分离是最简单的,只需在mysql_users表中设置用户的默认路由组为写组HG=10,并在mysql_query_rules中加上两条简单的规则(一个select for update,一个select)即可。

例如,下面实现的就是这种读写分离模式。

mysql_replication_hostgroups: 
+------------------+------------------+----------+
| writer_hostgroup | reader_hostgroup | comment  |
+------------------+------------------+----------+
| 10               | 20               | cluster1 |
+------------------+------------------+----------+

mysql_servers: 
+--------------+----------+------+--------+--------+
| hostgroup_id | hostname | port | status | weight |
+--------------+----------+------+--------+--------+
| 10           | master   | 3306 | ONLINE | 1      |
| 20           | slave1   | 3306 | ONLINE | 1      |
| 20           | slave2   | 3306 | ONLINE | 1      |
+--------------+----------+------+--------+--------+

mysql_users: 
+----------+-------------------+
| username | default_hostgroup |
+----------+-------------------+
| root     | 10                |
+----------+-------------------+

mysql_query_rules: 
+---------+-----------------------+----------------------+
| rule_id | destination_hostgroup | match_digest         |
+---------+-----------------------+----------------------+
| 1       | 10                    | ^SELECT.*FOR UPDATE$ |
| 2       | 20                    | ^SELECT              |
+---------+-----------------------+----------------------+

这种读写分离模式,在环境较小时能满足绝大多数需求。但是需求复杂、环境较大时,这种模式就太过死板,因为一切都是monitor模块控制的。

1.2 多个读组或写组的分离模式

前面那种读写分离模式,是通过monitor模块监控read_only来调整的,所以每一个后端集群必须只能分为一个写组,一个读组。

但如果想要区分不同的select,并将不同的select路由到不同的节点上。例如有些查询语句的开销非常大,想让它们独占一个节点/组,其它查询共享一个节点/组,怎么实现?

例如,下面这种模式。

看上去非常简单。但是却能适应各种需求。例如,后端做了分库,对某库的查询要路由到特定的主机组(后文专门分析这种情况)。

至于各个组机组是同一个主从集群(下图左边),还是互相独立的主从集群环境(下图右边),要看具体的需求,不过这种读写分离模式都能应付。

在实现这种模式时,前提是不能开启monitor模块的read_only监控功能,也不要设置 mysql_replication_hostgroup 表。

例如,下面的配置实现的是上图左边的结构:写请求路由给HG=10,对test1库的select语句路由给HG=20,其它select路由给HG=30。

mysql_servers: 
+--------------+----------+------+--------+--------+
| hostgroup_id | hostname | port | status | weight |
+--------------+----------+------+--------+--------+
| 10           | host1    | 3306 | ONLINE | 1      |
| 20           | host2    | 3306 | ONLINE | 1      |
| 30           | host3    | 3306 | ONLINE | 1      |
+--------------+----------+------+--------+--------+

mysql_users: 
+----------+-------------------+
| username | default_hostgroup |
+----------+-------------------+
| root     | 10                |
+----------+-------------------+

mysql_query_rules: 
+---------+-----------------------+----------------------+
| rule_id | destination_hostgroup | match_digest         |
+---------+-----------------------+----------------------+
| 1       | 10                    | ^SELECT.*FOR UPDATE$ |
| 2       | 20                    | ^SELECT.*test1\..*   |
| 3       | 30                    | ^SELECT              |
+---------+-----------------------+----------------------+

1.3 sharding后的读写分离

ProxySQL对sharding的支持比较弱,要写sharding的路由规则真心觉得有点繁琐。但无论如何,ProxySQL通过定制路由规则是能实现简单的sharding的。这也算是读写分离的一种情况。

如下图,将课程所在库分为三个库:"MySQL"、"python"和"Linux"。当查询条件中的筛选条件是MySQL时,就路由给MySQL库所在的主机组HG=20,筛选条件是Python时,就路由给HG=10,同理HG=30。

关于ProxySQL如何实现sharding的具体细节,我后面的文章会介绍。

2.找出需要特殊对待的SQL语句

有些SQL语句执行次数较多、性能开销较大、执行时间较长等等,这几类语句都需要特殊对待。例如,将它们路由到独立的节点/主机组,或者为它们开启缓存功能。

详细内容参见官方手册里的一篇文章,我已经把它翻译过了:ProxySQL Read Write Split (HOWTO)

本文通过sysbench来模拟,以便为官方手册里的这篇文章提供测试环境。当然,如果您会sysbench或其它性能测试工具,可无视。

1.首先创建测试数据库sbtest。这里我直接连接到后端的MySQL节点创建库和表

mysqladmin -h192.168.100.22 -uroot -pP@ssword1! -P3306 create sbtest;

2.准备测试表,假设以2张表为例,每个表中10W行数据。填充完后,两张表表名为sbtest1和sbtest2

SYSBENCH=/usr/share/sysbench/
sysbench --mysql-host=192.168.100.22 \
         --mysql-port=3306 \
         --mysql-user=root \
         --mysql-password=P@ssword1! \
         $SYSBENCH/oltp_common.lua \
         --tables=1 \
         --table_size=100000 \
         prepare

3.sysbench连接到ProxySQL,做只读测试。注意下面的选项--db-ps-mode必须设置为disable,表示禁止ProxySQL使用prepare statement,目前ProxySQL还不支持对prepare语句的缓存。不过ProxySQL作者已经将此功能提上日程了

sysbench --threads=4 \
         --time=20 \
         --report-interval=5 \
         --mysql-host=127.0.0.1 \
         --mysql-port=6033 \
         --mysql-user=root \
         --mysql-password=P@ssword1! \
         --db-ps-mode=disable \
         $SYSBENCH/oltp_read_only.lua \
         --skip_trx=on \
         --tables=1 \
         --table_size=100000 \
         run

由于这时候还没有设置sysbench的测试语句的路由,所以它们全都会路由到同一个主机组,例如默认的组。

4.查看stats_mysql_query_digest表,按照各种测试指标条件进行排序,例如按照总执行时间字段sum_time降序以便找出最耗时的语句,按照count_star降序排序找出执行次数最多的语句,还可以按照平均执行时间降序等等。请参照上面列出的官方手册文章

例如,此处按照sum_time降序排序:

Admin> SELECT count_star,sum_time,digest,digest_text 
       FROM stats_mysql_query_digest 
       ORDER BY sum_time DESC 
       LIMIT 4;
+------------+----------+--------------------+---------------------------------------------+
| count_star | sum_time | digest             | digest_text                                 |
+------------+----------+--------------------+---------------------------------------------+
| 72490      | 17732590 | 0x13781C1DBF001A0C | SELECT c FROM sbtest1 WHERE id=?            |
| 7249       | 9629225  | 0x704822A0F7D3CD60 | SELECT DISTINCT c FROM sbtest1 XXXXXXXXXXXX |
| 7249       | 6650716  | 0xADF3DDF2877EEAAF | SELECT c FROM sbtest1 WHERE id XXXXXXXXXXXX |
| 7249       | 3235986  | 0x7DD56217AF7A5197 | SELECT c FROM sbtest1 WHERE id yyyyyyyyyyyy |
+------------+----------+--------------------+---------------------------------------------+

5.对那些开销大的语句,制定独立的路由规则,并决定是否开启查询缓存以及缓存过期时长6.写好规则后进行测试

posted @ 2018-07-16 16:53  骏马金龙  阅读(...)  评论(...编辑  收藏