摘要： Windows Server 2003 是32位的系统，最高支持的python 版本是 3.4 下载 python-3.4 https://www.python.org/ftp/python/3.4.4/python-3.4.4.msi D:\Python34\Scripts>pip install 阅读全文

摘要： 计算机视觉领域的自监督学习。 视频： https://www.bilibili.com/video/BV1Qr4y1Q7ea/ https://www.bilibili.com/video/BV1C3411s7t9/ https://www.bilibili.com/video/BV1Vq4y1m7 阅读全文

摘要： Win7更改防火墙提示“Windows防火墙无法更改某些设置”怎么办？ 最近一位Win7用户想要更改防火墙的设置，结果系统跳出提示：“Windows防火墙无法更改某些设置，错误代码 0x80070422”，这该怎么办呢？解决方法很简单，大家请看下文操作。 遇到的问题： 打开防火墙，点击“使用推荐设置 阅读全文

摘要： 以下（以上）内容来自(参考): https://blog.csdn.net/gailj/article/details/123664828 经典论文——VIT、Swin Transformer、MAE、CILP 针对视觉Transformer方面的工作，对当前热点研究做一下总结。主要是VIT、Swi 阅读全文

摘要： 视频： https://www.bilibili.com/video/BV1Cf4y1e7Ht/?spm_id_from=333.788&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e Embedding Embedding 是一个将离散变量转为连续向量表示的一 阅读全文

摘要： 图卷积网络（2） 为什么要使用图(Graph)？ 很多问题在本质是都可以表示为图的形式。在真实世界中，我们会发现很多数据其实是以图的形式存在的，比如分子网络，社交网络以及论文引用网络等等。 基于图的任务 针对图数据，通常有以下几种比较常见的任务类型： 结点分类(Node classification 阅读全文

摘要： 图卷积网络(GCN) 论文地址：Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks GCN是一种能够直接作用于图并且利用其结构信息的卷积神经网络。 这篇文章解决的是在一个图中，只有少部分结点的标签是已知情况下(Semi-s 阅读全文

摘要： 简单的堆叠卷积层和池化层行不行？堆叠在20层的网络结构的时候，模型的训练错误在1%-2%左右，但是当训练的层数增加到56层的时候，训练的错误在7%-8%。很明显通过卷积层和池化层的增加是不行的。 是什么原因造成训练的结果很差的呢？两个问题：随着网络层数的增加，梯度消失和梯度爆炸这个问题越来越明显。我 阅读全文

摘要： transformer中的positional encoding(位置编码)计算理解 博客： https://blog.csdn.net/qq_39783265/article/details/106790875 https://avoid.overfit.cn/post/dc84ff7287e54 阅读全文

摘要： Transformer 模型 1 以下内容来自 https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?isBdboxFrom=1&pageType=1&urlext=%7B%22cuid%22%3A%22_8HMu0aJHa_7aHtQga2oa_Oqv8 阅读全文