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学术研究使用 最新Google谷歌镜像站地址 学术研究使用 google 镜像; google 学术镜像 谷歌学术镜像网址一：http://scholar.scqylaw.com/ 网址二：https://ac.scmor.com/ 网址三：https://xueshu.lanfanshu.cn/网 阅读全文
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百度汉语： https://hanyu.baidu.com/ 百度翻译： 百度翻译 https://fanyi.baidu.com/translate Google翻译 https://translate.google.cn/ 词典： Top 5 monolingual Learner's Dict 阅读全文
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注意：重装了Windows系统之后，需要重新安装客户端。 登录系统时如果出现 “验证失败”，或者，无法登陆系统(如下图所示)，请修改服务器端IP地址. 修改方法如下： 注意： （1）修改服务器端IP地址时，要提前关闭/退出客户端。建议也看看“Windows的任务管理器”中是否有 jwgl 开头的进程 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/emanlee/p/3426869.html http://www.weather.com.cn/weather/101110101.shtml 同义词 https://www.thesaurus.com/ https://www.wordhippo.c 阅读全文
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from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1 阅读全文
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协方差 协方差的计算公式 协方差的计算公式为：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX为随机变量X的数学期望，EXY是XY的数学期望。协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 变量间相关的关系： 一般有三种：正相关、负相 阅读全文
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概念 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 其实简单来讲，协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。 而协方差 阅读全文
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from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint es = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, restore_best_weights=True) 为了获得性能良好的神经网络 阅读全文
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#train the model history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_split=0.1, shuffle=True, class_weight=class_weights, call 阅读全文
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https://blog.csdn.net/FY_2018/article/details/116951278 compute_class_weight这个函数的作用是对于输入的样本，平衡类别之间的权重，下面写段测试代码测试这个函数： # coding:utf-8 from sklearn.util 阅读全文
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卸载包时，出现错误 PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: 解决方法 使用 pip 卸载 阅读全文
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ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six' 由于torch 2.0版本没有这个模块，因此，只需要降低torch版本，就可以解决。 1）新建一个虚拟环境 2）安装低版本torch REF https://blog.csdn.net/wzwddkb 阅读全文
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REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/486373530?utm_id=0 None实际上是增加了一个维度，它不是原维度的索引。 以一维为例 x = np.arange(3) # array([0, 1, 2]) （ 注意，这个一维数组的shape是(3,)，而不是(1, 阅读全文
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