emanlee - 博客园

2023年5月22日

摘要： CT 计算器官体积 CT、三维超声显像、MRI 计算出体积，再通过双能 X 射线骨密度仪测定计算密度，最后得出体重，这个值也只是非常接近准确值，还是会存在误差的。体积计算方法用CT机附带的体积计算软件(一般CT 机都有此种功能)，根据层厚或床位计算所测器官的体积。根据层厚计算甲状腺体积。利用“像阅读全文

posted @ 2023-05-22 12:35 emanlee 阅读(781) 评论(0) 推荐(0)

CT影像文件格式 dicom pydicom

摘要： CT影像文件格式转自 https://blog.csdn.net/Acmer_future_victor/article/details/106428407 CT图像的文件格式是 dicom 格式，可以用 pydicom 进行处理，其含有许多的DICOM Tag信息。查看一些tag信息的代码实现如阅读全文

posted @ 2023-05-22 12:34 emanlee 阅读(732) 评论(0) 推荐(0)

dicom 图像分割

摘要：用Amira分割DICOM图像 https://blog.csdn.net/MC_007/article/details/82386522 完整预处理教程（DICOM医学图像分割） https://zhuanlan.zhihu.com/p/540192623 CT影像数据DICOM与图像分割 htt 阅读全文

posted @ 2023-05-22 12:34 emanlee 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

ImportError: cannot import name 'QuantStub' from 'torch.ao.quantization' (E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__.py)

摘要： ImportError: cannot import name 'QuantStub' from 'torch.ao.quantization' (E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__. 阅读全文

posted @ 2023-05-22 12:32 emanlee 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0)

MySQL 查询数据库表的数量

摘要： MySQL 查询数据库表的数量 1.获取指定数据库的表的数量SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; 2.获取mysql下所有数据库表的数量SELECT COU 阅读全文

posted @ 2023-05-22 12:32 emanlee 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)

Oracle 查询数据库表的数量

摘要： Oracle 查询数据库表（查看当前用户下的表）的数量 SELECT count(*)FROM sys.user_tables; 统计表中记录数量第一步：新增count_rows 函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION count_rows ( table_name IN va 阅读全文

posted @ 2023-05-22 08:59 emanlee 阅读(3482) 评论(0) 推荐(0)

2023年5月21日

如何在Windows中使用FAT32格式化大于32GB的U盘SD卡TF卡

摘要： diskgenius 大容量 FAT32 如何在Windows中使用FAT32格式化大于32GB的U盘由于FAT32格式本身在Windows系统中的一些限制，以及目前超过32GB的大容量U盘已经成为了主流，所以默认情况下Windows系统只能把容量小于32GB的U盘格式化为FAT32格式，对于大于阅读全文

posted @ 2023-05-21 17:28 emanlee 阅读(3078) 评论(0) 推荐(1)

2023年5月16日

PLSQL Developer 15 中文乱码解决方法

摘要： PL SQL Developer 15 汉字中文乱码解决方法添加两个系统变量1. 变量名：LANG变量值：zh_CN.GBK2.变量名：NLS_LANG变量值：SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK注意：上面的变量名和变量值最好使用复制粘贴的方式添加，防止手动填写出错阅读全文

posted @ 2023-05-16 15:05 emanlee 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)

2023年5月15日

BERT 模型(1)

摘要： BERT的创新在于Transformer Decoder（包含Masked Multi-Head Attention）作为提取器，并使用与之配套的掩码训练方法。虽然使用了双编码使得BERT不具有文本生成能力，但BERT在对输入文本的编码过程中，利用了每个词的所有上下文信息，与只能使用前序信息提取语义阅读全文

posted @ 2023-05-15 19:51 emanlee 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)

2023年5月14日

图解BERT模型：从零开始构建BERT

摘要：图解BERT模型：从零开始构建BERT 发布于 2019-01-30 16:22:35 转自： https://cloud.tencent.com/developer/article/1389555 前导知识：词的向量表示， Transformer 本文首先介绍BERT模型要做什么，即：模型的输入、阅读全文

posted @ 2023-05-14 22:35 emanlee 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)