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摘要: Poisson分布 概率密度函数 poisspdf(x,lamda) 分布函数poisscdf(X,lamda) 逆概率分布函数poissinv(F,lamda) x=[0:15]'; y1=[]; y2=[]; lam1=[1,2,5,10]; for i=1:length(lam1) y1=[y1,poisspdf(x,lam1(i))]; y2=[y2,poisscdf(x,lam1(i... 阅读全文
posted @ 2011-06-16 20:20 emanlee 阅读(2200) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假定a为某指标在10个样本中的值,5个一组,看以两组均值的差为例(统计量),随机置换检验程序 example: a: 230 -1350 -1580 -400 -760 970 110 -50 -190 -200 v1=sum(a(1:5))/5; v2=sum(a(6:10))/5; T=abs(v1-v2); x=perms(a); %矩阵a的全排列(随机全排列) v11=(x(:,1)+x(... 阅读全文
posted @ 2011-06-16 09:46 emanlee 阅读(5708) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工欲善其事,必先利其器! 数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!在数据分析领域,都有哪些软件分析工具呢?如何选择呢?其实很多领域或者说分析方法都有相应的软件工具,只要你想找就应该能够找到! 这里把软件分成纵横四个层次的的象限图来表达! 第一维度:数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层 第二维度:... 阅读全文
posted @ 2011-06-16 09:24 emanlee 阅读(794) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Probability density function (PDF) 概率密度函数 In probability theory, a probability density function (pdf), or density of a continuous random variable is a function that describes the relative likelihood f... 阅读全文
posted @ 2011-06-15 11:05 emanlee 阅读(2583) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 广义帕雷托分布 广义Pareto分布 MATLAB中如何产生pareto分布 函数 X = gprnd(X,K,sigma,theta,[M,N,...]) 。当 sigma=theta 时,就可以生成通常的pareto分布。 X = gprnd(1/2,15,15,1,10^6),即尾部参数为 alpha=2, 位置参数为 k = 15。 function r = gprnd(k,sigma,... 阅读全文
posted @ 2011-06-15 11:04 emanlee 阅读(2395) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注:下载需要注册并且支付Money。 Statistical Analysis of Extreme Values: with Applications to Insurance, Finance, http://bbs.jjxj.org/thread-55441-1-1.html Statistical Analysis of Network Data: Methods and Models (... 阅读全文
posted @ 2011-06-15 08:07 emanlee 阅读(2508) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 中文: 1.《序列极值理论导引》 谢盛荣1993 2.《实用极值统计方法》史道济 2006 外文: 1.《Extreme value theory : an introduction》Haan, Laurens De/ Ferreira, Ana 2006 2.《Extreme value distributions: theory and applications》Samuel Kotz,Sar... 阅读全文
posted @ 2011-06-15 07:35 emanlee 阅读(3083) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MrMathematica节译自《25 Big Ideas》,ISBN 1-85168-391-7,原作者Robert Matthews 简述 每过一段时间,小概率事件就会发生,比如巨大的台风,或者跳高纪录被打破。但是到底这样的事件有多极端?极值理论(Extreme Value Theory)可以回答这个问题。利用以往的记录,比如说500年来的洪水记录,极值理论就可以预测将来发生更大的洪水的可能性... 阅读全文
posted @ 2011-06-15 07:29 emanlee 阅读(4362) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 考试题型:一 单项选择题( 15*2分=30分) 二 填空题(5 *1分=5分)三 判断题(10*1分=10分)四 名词解释(2 *5分=10分)五 简答题(5 *5分=25分)六 计算题(应用题) (2*10分=20分)注意事项:1 考试要携带计算器(可能会用到计算器)2 考试要携带笔,尺,橡皮等(可能要画图) 阅读全文
posted @ 2011-06-14 15:54 emanlee 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
摘要: p值是在假定原假设为真时,得到与样本相同或者更极端的结果的概率。 如果是检验问题,p值反映的是样本数据支持原假设的证据,p值越大,证据越强。 p值就是在原假设下,该总体出现现有数据的概率,或者说在现有数据下,原假设成立的一种合理性,p值越大,原假设成立的可能性就越大。 p值越少,就说明原假设成立的可 阅读全文
posted @ 2011-06-14 09:27 emanlee 阅读(16782) 评论(0) 推荐(0)
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