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2011年8月1日
vmstat命令详解
摘要: 各种unix平台下iostat与vmstst说明 vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写, 是实时系统监控工具。该命令通过使用knlist子程序和/dev/kmen伪设备驱动器访问这些数据,输出信息直接打印在屏幕。vmstat反馈的与CPU相关的信息
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posted @ 2011-08-01 19:14 emanlee
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2011年7月31日
梯度下降法 Method of steepest descent.
摘要: 梯度下降法是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 梯度下降法,就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向,使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。 最速下降法的一种简单形式是:x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率,可以是较小的常数。g
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posted @ 2011-07-31 22:41 emanlee
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蒙特卡洛算法
摘要: 算法简介 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。蒙特·卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗,该城市以赌博业闻名,而蒙特·卡罗方法正是以概率为基础的方法。 与它对应的是确定...
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posted @ 2011-07-31 20:45 emanlee
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模拟退火算法(SA,Simulated Annealing)思想
摘要: 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域,它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体...
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posted @ 2011-07-31 14:50 emanlee
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2011年7月30日
氨基酸周期表
摘要: http://blog.csdn.net/casularm/article/details/2793747
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posted @ 2011-07-30 21:51 emanlee
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2011年7月24日
众数
摘要: 众数(Mode)统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。 修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解:简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。 http://baike.baidu.com/view/170875.htm
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posted @ 2011-07-24 20:42 emanlee
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直线回归的概念
摘要: 直线回归的概念 直线回归(linear regreSSion)是用直线回归方程表示两个数量变量间依存关系的统计分析方法,属双变量分析的范畴。如果某一个变量随着另一个变量的变化而变化,并且它们的变化在直角坐标系中呈直线趋势,就可以用一个直线方程来定量地描述它们之间的数量依存关系,这就是直线回归分析。 直线回归分析中两个变量的地位不同,其中一个变量是依赖另一个变量而变化的,因此分别称为因变量(depe...
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posted @ 2011-07-24 19:50 emanlee
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2011年7月17日
经典笑话
摘要: 海龟很能喝,某天却喝醉了,朋友问:你怎么还会喝醉?海龟:唉,章鱼那孙子非要和爷划拳,那么多手,晕得我看都看不过来,输惨了! 同学在老家当防暴警察,头一次执行任务是一次民工讨薪聚众闹事。防暴警出动,第一排盾牌,第二排警棍,第三排拿枪。朋友等新人在第四排喊话摄像。 开始喊话,领导让新人喊,新人拿起喇叭:你们已经被包围了!队长飞起来踹了喊话的一脚,抢过喇叭喊:你们要相信党,相信政府。 家住农村的司机为了...
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posted @ 2011-07-17 22:28 emanlee
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rasmol使用方法
摘要: rasmol软件简介及详细使用说明: 目前在结构生物学领域有许多图形显示的程序,每个都有自己不同的特点。可能很多人知道rasmol,除了图形界面中的一些功能外,该程序的命令行方式有着很强大的功能。下面将介绍一些常用的使用方法。 Rasmol(http://www.openrasmol.org/)程序有多种版本,有unix, windows, Mac等。另外还有一个windows和linux版本ht...
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posted @ 2011-07-17 20:58 emanlee
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2011年7月4日
最大期望算法
摘要: 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器...
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posted @ 2011-07-04 20:55 emanlee
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