Edison Zhou

摘要： 本文介绍了深度学习和神经网络的基本概念，深度学习和传统机器学习的差别，还了解了PyTorch框架，最后通过一个例子演示了如何基于PyTorch使用一个视觉检测模型来快速完成图片的目标检测任务，十分方便。 阅读全文

摘要： 本文介绍了机器学习中的降维场景问题，常用的降维算法 以及 如何选择降维算法，最后通过一个商品品类分析的案例做了一次实战，相信对你理解降维应用应该有所帮助。 阅读全文

摘要： 本文介绍了机器学习中的聚类场景问题，常用的聚类算法 以及 分类和聚类的简单对比，最后再次通过电商订单数据做用户画像的案例做了一次聚类实战，相信对你理解聚类应用应该有所帮助。 阅读全文

摘要： 本文介绍了机器学习中的分类场景问题，常用的分类算法 以及 分类和回归的简单对比，最后通过一个医疗数据诊断分类的案例做了一次实战，相信对你理解分类应用应该有所帮助。 阅读全文

摘要： 本文介绍了机器学习中的起点：回归分析，并进行了一个电商用户生命周期价值（LTV）的分析预测实战，最后还进行了多种回归模型的拟合效果对比，相信你会有一个直观的印象。 阅读全文

摘要： 今天是我们的第4站，了解经典的乳腺癌医疗数据集，并基于该数据集使用Matplotlib和Seaborn做了一些常见的数据可视化图的绘制，有了这些图可以帮助我们做数据分析。 阅读全文

摘要： 转眼之间，又是一年，2024年仍然是Keep Going的一年，在此总结一下，也算不负韶华。 阅读全文

摘要： 今天是我们的第3站，了解下AI项目实践的5大环节，并通过一个预测直播带货销售额的案例来感受下。 阅读全文

摘要： 之前尝试将Coze AI Bot接入到了微信，有朋友问如何接入企业微信，今天有空尝试了下，和你分享一下过程。整体流程和步骤还是基于chatgpt-on-wechat这个开源框架来的，唯一的差别就在于部署chatgpt-on-wechat的时候，需要填写一些企业微信相关的参数和secret。 阅读全文

摘要： 本文快速搭建了Python机器学习的开发环境，并通过一个简单的降维示例学习了scikit-learn的基本用法，完成了一个hello world程序。 阅读全文

摘要： 我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。 阅读全文

摘要： 本文介绍了如何将Coze AI Bot接入微信实现AI对话机器人的过程，相信你的微信群里 有了这样一位AI助手之后，会有不一样的对话体验。需要注意的是：这不是目前微信官方推荐或认可的方式，所以尽量不要使用自己的大号，而且也别让小号一直挂着，玩玩就行了，不要太认真。 阅读全文

摘要： 所谓提示词工程，就是研究怎么写AI易懂的提示词。为了引导大模型给出更好的答案，提示词工程必不可少，本篇我们再探提示词，看看几个必须知道的技巧：样本提示、思维链提示 与 ReAct框架，它们可以应用在不同的任务场景中。 阅读全文

摘要： 本文快速复习了基于统计的语言模型的基本玩法，然后介绍了语言模型发展过程中的三个重要里程碑：神经概率语言模型、词向量模型 和 预训练模型。基于这几个里程碑的发展，开启了NLP处理的新纪元，我们可以基于经过预训练的大模型进行微调，进而处理我们自己业务领域的实际问题。 阅读全文

摘要： 本文简单介绍了语言模型的发展脉络，特别介绍了其发展过程中的关键思路变迁，即从基于规则的方法到基于统计的方法。由于基于统计和数学的方法具有较高的扩展性和自适应性，它逐渐形成了目前业界主流的NLP处理方法。 阅读全文

摘要： Coze（扣子）是字节跳动公司开发的新一代AI应用开发平台，使用这个AI应用开发平台，无论你是否有编码基础，都可以快速搭建基于大语言模型的各类AI Bot，还可以将Bot发布到其他渠道。本文会通过我所学习实践的一些DEMO来了解一下在AI Agent开发中涉及到一些核心概念如工作流、图像流、记忆能力、知识库等等，相信会对大家在今后的AI Agent开发实践中有所帮助。 阅读全文

摘要： 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，它是根据用户输入的提示词，通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为一个新的“完备的“提示词，最后再给大模型生成较为准确的回答。这一篇，我们来快速了解下RAG（检索增强生成）并通过一个简单的DEMO来直观感受一下它的作用。 阅读全文

摘要： 自动函数调用对大模型有较高的要求，比如Azure OpenAI、智谱AI等这些收费的大模型产品就能很好地规划和处理函数调用，而像是一些开源的小参数量的模型例如qwen2-7b-instruct这种可能效果就不太好。刚好，之前在网上看到一位大佬的开源通用函数调用的方案，于是重构了一下上一篇的Agent应用。 阅读全文

摘要： 本文简单介绍AI Agent的基本概念 和 工作方式，目前主要有两种开发Agent的模式，一种是高代码手搓，另一种是低代码拖拉拽。然后，通过C# + Semantic Kernel + 智谱GLM-4模型 演示了如何快速开发一个简易的AI Agent，虽然它只是个Demo，但希望对你快速了解Agent有所帮助！ 阅读全文

摘要： GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。近期我们一直在使用GitHub Copilot协助开发编码工作，总结了一些实际场景的用法，可能在目前网络中很多的博客中都没有提及到，本文一一分享给你。 阅读全文