Edison Zhou

摘要： 本文简单介绍了语言模型的发展脉络，特别介绍了其发展过程中的关键思路变迁，即从基于规则的方法到基于统计的方法。由于基于统计和数学的方法具有较高的扩展性和自适应性，它逐渐形成了目前业界主流的NLP处理方法。 阅读全文

摘要： Coze（扣子）是字节跳动公司开发的新一代AI应用开发平台，使用这个AI应用开发平台，无论你是否有编码基础，都可以快速搭建基于大语言模型的各类AI Bot，还可以将Bot发布到其他渠道。本文会通过我所学习实践的一些DEMO来了解一下在AI Agent开发中涉及到一些核心概念如工作流、图像流、记忆能力、知识库等等，相信会对大家在今后的AI Agent开发实践中有所帮助。 阅读全文

摘要： 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，它是根据用户输入的提示词，通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为一个新的“完备的“提示词，最后再给大模型生成较为准确的回答。这一篇，我们来快速了解下RAG（检索增强生成）并通过一个简单的DEMO来直观感受一下它的作用。 阅读全文

摘要： 自动函数调用对大模型有较高的要求，比如Azure OpenAI、智谱AI等这些收费的大模型产品就能很好地规划和处理函数调用，而像是一些开源的小参数量的模型例如qwen2-7b-instruct这种可能效果就不太好。刚好，之前在网上看到一位大佬的开源通用函数调用的方案，于是重构了一下上一篇的Agent应用。 阅读全文

摘要： 本文简单介绍AI Agent的基本概念 和 工作方式，目前主要有两种开发Agent的模式，一种是高代码手搓，另一种是低代码拖拉拽。然后，通过C# + Semantic Kernel + 智谱GLM-4模型 演示了如何快速开发一个简易的AI Agent，虽然它只是个Demo，但希望对你快速了解Agent有所帮助！ 阅读全文

摘要： GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。近期我们一直在使用GitHub Copilot协助开发编码工作，总结了一些实际场景的用法，可能在目前网络中很多的博客中都没有提及到，本文一一分享给你。 阅读全文

摘要： 在这个已经被AI大模型包围的时代，不了解一点大模型的基础知识和相关概念，可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot，也刚好对这些基础知识很感兴趣，于是学习了一下，做了如下的整理总结，分享与你！ 阅读全文

摘要： 本篇我们一起来了解下如何基于ChatGPT来帮助我们解决一些系统开发中的多语言/全球化/本地化的任务，通过给到清晰的提示词，让这些任务的解决时间缩短一半以上。 阅读全文

摘要： 本文我们一起了解下IPC-CFX标准产生的背景 和 用途，它是机器设备之间通信的“统一语言”，是大家都懂的“普通话”而不是“方言”。IPC-CFX使用AMQP v1.0传输协议实现安全的连接，使用JSON进行数据编码，提供了明确的消息结构和数据内容，确保即插即用，它或许是工业4.0应用的基础。 阅读全文

摘要： 本篇给大家分享下我在日常的系统开发和运维工作中的小任务是如何通过ChatGPT来解决的。可以毫不犹豫地说，它就是我的系统运维小助手。 阅读全文

摘要： 本篇我们基于上一篇的基础，来写一个单元测试助手的prompt，让它帮我们写一些我们开发者不太愿意编写的单元测试代码，进而提高我们的代码质量，同时还降低我们的开发工作量。 阅读全文

摘要： 通过人设模版可以有效给AI”洗脑“，这体现的是结构化的表达。但想要AI实现精准控制多分支，实现千人千面的功能，就得使用参数化表达了。 阅读全文

摘要： 最近在学习一门偏职业发展的课程《程序员职业规划手册》，里面提到了一个IT技术人的职业发展能力全景图，觉得画的十分好，我自己这几年其实也在不断实践整理自己的个人能力架构图感觉特有感触，特此整理几个要点分享给大家。 阅读全文

摘要： 通过前面5篇内容我们了解了从基础到高级的Prompt用法，今天我们来聊聊AI的人设！人设的本质就是有效地给AI洗脑，引导GPT专注于解决某个领域的问题。 阅读全文

摘要： 本篇，我们了解下ChatGPT中的一个终极prompt模板设计，能够帮助我们训练出一个懂我们需求的万能x助手，并通过一个好书推荐助手的例子了解如何设计这样的prompt，希望对你有所启发。 阅读全文

摘要： AI时代的处世法则，能动口，尽量不动手！今天，我们再了解一些Prompt的花式用法，让GPT更懂你！ 阅读全文

摘要： 本篇让我们一起了解下ChatGPT中的奖惩指令，对于AI回答我们可以通过Prompt对其回答进行反馈，以便AI修正回答完善回答。此外，我们还会了解如何使用Prompt来获取SQL查询 和 C#示例代码，以及情景式混用中英双语Prompt达到更好的效果，相信会对你有所帮助。 阅读全文

摘要： Semantic Kernel 与 LangChain 类似，但 Semantic Kernel 是为应用开发开发人员创建的SDK项目，它支持.NET, Python 以及 Java，但是对.NET支持最成熟（微软自家孩子嘛），可以让你的应用很轻易的集成AI大语言模型。今天我们快速地使用Semantic Kernel来集成OpenAI，使用20来行代码快速实现一个简单的AIGC应用。 阅读全文

摘要： Prompt又称提示词，它是AI模型的指令。它即可以是一个问题，也可以是一段文字描述，AI模型会基于你给出的Prompt所提供的信息，生成对应的文本。Sam Altman曾经发文强调说：“会给AI写提示词是一个非常高杠杆的技能！” 阅读全文

摘要： 之前说过，我们即将开始一段AIGC学习之旅，从ChatGPT到Github Copilot再到Semantic Kernel，第一站是ChatGPT。在这一站，我们花一点时间快速了解一下ChatGPT，并做一些实战实际体会下ChatGPT能够对我们带来怎样的改变。 阅读全文