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摘要： 本书是一本全面深入的浏览器插件开发教程，旨在帮助读者理解并掌握创建功能强大的浏览器插件的技术和方法。本书不仅详细介绍了插件开发的理论知识，同时还提供了丰富的实战代码，使读者能够通过实际操作来巩固和提升技能。 全书共12章。第1~3章为背景与理论介绍，包括浏览器发展背景介绍、Chrome浏览器插件基础以Manifest新特性的介绍，如service-worker、declarativeNetRequest API、promise等。第4~11章则是每个知识点的分章节介绍，包括插件的基本架构、弹出界面与配置界面详解、内容组件详解、background脚本详解、权限详解、浏览器扩展API详解、网络通信等内容，每章都配有对应的实战代码，使理论知识得到实际应用。最后的第12章是项目实战，通过完整的项目案例，帮助读者快速上手，将前面学习的知识融会贯通。 阅读全文

摘要： 本书深入浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程，重点讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实战应用，全面掌握Transformer技术。 第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌入、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与进阶部分。第5章介绍利用Hugging Face实践Transformer，首先介绍了Hugging Face社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库进行项目开发。最后，讲解了模型微调的各种方法，以及Transformer的影响和未来展望。 阅读全文

摘要： 本书全面地介绍了ROS 2机器人操作系统与Gazebo机器人仿真技术，内容涵盖了机器人技术的基础知识、ROS 2的运行原理、基本操作与编程方法，以及新一代Gazebo仿真工具的使用，通过详细的操作步骤解析和丰富的实践案例，帮助读者快速掌握机器人开发与仿真的关键技能。 书共9章，第1章介绍了机器人技术基础知识，对机器人领域进行了全面概述；第2~4章重点介绍了ROS 2的安装、编程和仿真案例，以便读者熟练掌握ROS 2；第5章和第6章介绍了Gazebo的安装、仿真环境和机器人建模方法，第7章介绍ROS 2和Gazebo进行联合仿真的方法，第8章以移动机器人的自主建图和导航仿真介绍导航框架Nav2的使用方法，第9章介绍六足、四足、双足机器人、多旋翼无人机、海面船舶和水平潜艇等6种机器人仿真方法和流程。 本书内容丰富，理论与实践相结合，适合机器人技术初学者、高校计算机与机器人相关专业高年级本科生和研究生、科研院所的研究人员及从事机器人开发的工程师阅读和参考。随书附赠，本书中的所有仿真模型、全书源码、授课PPT和授课视频。 阅读全文

摘要： 本书通过简洁生动的文字和图文并茂的形式介绍了股市分析的各种理论、技巧和心法。 全书分为4篇共10章。技术篇（第1~5章）重点介绍股票估值和财务报表分析的实用方法，以及技术分析的各种理论及技巧，包括常见的K线组合、各种价格形态（反转形态、持续形态和中继形态）、常见技术指标（MACD、RSI和KDJ）和均线系统等内容。实战篇（第6和第7章）解决实战中两大重点问题：顶部判断和黑马股挑选，其中第6章对各种顶部模型进行了概括总结并提炼出三头模型、波浪模型、背离模型、压力模型和双高模型等实用的头部判断技巧，第7章则是将经典牛股模式与作者提出的5行均线系统相结合，介绍了众多寻找牛股的经典战法。量化篇（第8章）对量化交易进行探讨并介绍了一些基础和进阶的案例。心法篇（第9和第10章）通过大量实例和实战心得对《道德经》进行解读和例证。作者将失败的思维模式归结为“蜂巢思维”，将赢家的思维模式归结为“黑客思维”，而《道德经》正是实现这种跃升的心法。 阅读全文

摘要： 本书以基金与编程基础为出发点，面向零基础或基础知识较少的读者，由浅入深地介绍了从零编写基金分析与交易的量化系统的方法与实践。本书内容由Python的基础知识与编程和投研常用的Python工具开始，逐步介绍常用的交易指标与投资组合管理，最终介绍系统的优化与管理。 本书共分为七章，第1~3章分别介绍基金的基础知识、Python环境的搭建与常用的编程与分析工具，为后几章代码编写铺垫；第4章着重介绍了如何从零开始搭建量化分析系统，其中包含不同模块的设计；第5章与第6章介绍了在量化系统中实现不同的交易框架和策略；第7章介绍将量化系统上线，并配置监控进行运营管理的方法。 阅读全文

摘要： 本书基于2023年推出的最新版本的微服务框架Spring Cloud Alibaba详细讲解了Nacos注册中心、配置中心、负载均衡LoadBalancer组件、OpenFeign远程RESTful调用框架、Dubbo+ZooKeeper的RPC远程调用框架、网关组件Gateway、Sentinel流量控制和熔断降级、RocketMQ消息中间件、Spring Cloud Stream整合消息中间件、Seata分布式事务、微服务监控组件Skywalking及介绍了如何使用Docker部署Spring Boot项目和微服务组件、使用Kubernetes整合Spring Boot项目、使用Kubernetes编排微服务、基于Jenkins的微服务CI/CD实战等，帮助读者理解Spring Cloud Alibaba框架原理并快速上手搭建Spring Cloud Alibaba微服务框架项目。 阅读全文

摘要： 近年来人工智能技术突飞猛进，以语音识别为代表的音频处理技术取得了大量突破，但该领域内理论结合实战的入门书籍却较为缺乏，本书旨在为有志学习音频信号处理的读者提供一本实用的入门书籍。 本书共13章，第1章和第2章是基础部分，包括声学基础知识及Python基础等内容；第3到4章介绍了音频信号的获取及分析方法；第5~8章介绍了语音识别基础、传统语音识别技术及语音识别、语音合成的实战技术；第9章和第10章介绍了常用的音乐分析方法及Python编曲等内容；第11~13章介绍了深度学习的基础知识及如何用PyTorch对语音和音乐信号进行分析处理。 阅读全文

摘要： 本书旨在通过深入的理论与丰富的实战案例，引领读者系统学习NDK开发技术。NDK技术以其高安全性、卓越性能和高度复用性，成为现代应用开发的关键技术之一。本书从基本概念出发，全面介绍了NDK开发所需的核心基础知识，并详细讲解了如何从零开始构建一个完整的NDK项目，以及如何利用集成开发环境高效地进行NDK项目的调试与优化。书中不仅涵盖了当前主流的开发技术和最佳实践，更通过理论与实战相结合的教学模式，让读者能够迅速将所学知识应用于实际工作中，提高开发效率，打造出更优质的应用产品。 阅读全文

摘要： 本书分为5篇共17章。Transformer模型基础篇（第1~5章）重点介绍Transformer模型框架。把Transformer模型掰开，从最基础的输入出发，按照模型框架，一点一点走进Transformer模型的内部，直到最终的模型输出；Transformer模型NLP领域篇（第6章和第7章）重点介绍Transformer模型在自然领域中的应用，了解ChatGPT的往事今生；Transformer模型计算机视觉篇（第8~10章）重点介绍Transformer模型在计算机视觉任务中的应用，让Transformer模型可以看到真实的世界；Transformer模型进阶篇（第11~13章）重点介绍Transformer模型在多模态领域上的应用，以及与其他模型的混合模型；Transformer模型实战篇（第14~17章）从环境搭建到NLP领域，计算机视觉领域，音频领域等的代码实战，彻底讲解Transformer模型的运行机制。 阅读全文

摘要： 深度学习的进展是多个领域早期贡献的结果。在深度学习领域的演进中，数学、神经科学、计算机科学和统计学等学科的早期研究发挥了至关重要的作用，为深度学习的理论、方法和应用奠定了坚实的基础。在这一进程中，一些关键人物在这些学科的交叉领域中发挥了重要作用，他们的合作努力极大地推动了深度学习领域的发展和应用。与 阅读全文