摘要: 《跟我一起学深度学习》 深度学习的进展是多个领域早期贡献的结果。在深度学习领域的演进中,数学、神经科学、计算机科学和统计学等学科的早期研究发挥了至关重要的作用,为深度学习的理论、方法和应用奠定了坚实的基础。在这一进程中,一些关键人物在这些学科的交叉领域中发挥了重要作用,他们的合作努力极大地推动了深度学习领域的发展和应用。与 阅读全文
posted @ 2025-09-18 16:50 赵jiani 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《大模型时代——智能体的崛起与应用实践(微课视频版)》 在人类技术演进的长河中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)无疑是最具革命性的篇章之一。随着科技的飞速发展,人类迎来了一个全新的纪元—大模型时代。本章旨在深入剖析这一时代的内涵,从大模型的基本概念出发,探索其发展历程,关键技术要素,核心价值,以及支撑其发展的相关技术或方法 阅读全文
posted @ 2025-09-18 16:49 赵jiani 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《Linux x86 汇编语言视角下的shellcode》 计算机是由软件与硬件两部分组成,通过软件对硬件进行管理,指定硬件做相关操作来实现具体功能。软件本质上是计算机能够识别的指令,它是由编程语言开发并经过编译和链接等步骤生成的。随着计算机科学的进步,各种编程语言不断涌现并演变,但是汇编语言是除机器指令外,最接近计算机底层的编程语言,因此掌握汇编语言将会帮 阅读全文
posted @ 2025-09-18 16:47 赵jiani 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《大模型核心技术与应用(微课视频版)》 近年来,大语言模型(Large Language Model,LLM)技术迅速崛起,成为学术界与产业界讨论的焦点。从智能对话到代码生成,众多领域都在大模型的推动下取得了显著进展,然而,大模型的成功并非偶然,它是长期技术积累和持续研究创新的结晶。本章将回顾大模型的演变过程,探讨其背后的技术发展脉络,并 阅读全文
posted @ 2025-09-18 16:45 赵jiani 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)