最爱丁珰

2025年3月14日

第十二课（2024年）基准测试与评估

摘要：来看一下讲师认为的理想的开发过程 Deploy的Absolute的意思：部署阶段的评测指标是绝对的，之前的阶段都是从若干个模型中选择最好的，但最后一个阶段就只剩下一个模型了，我们必须要让这个模型的准确率达到一个设定的绝对阈值 Publish的Standardized和Reproducible：标准化阅读全文

posted @ 2025-03-14 18:58 最爱丁珰阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

123

摘要：产业自金融的本质价值与实践案例分析产业自金融作为金融与产业深度融合的创新模式，通过解决传统金融体系的痛点，推动了产业链的优化升级。本文结合具体案例与文献，从六个核心问题出发，分析其本质价值与实践路径。一、解决信息不对称问题：数据驱动的风控体系传统金融机构因缺乏产业链内部数据，难以评估企业真实信阅读全文

posted @ 2025-03-14 17:57 最爱丁珰阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

mysql

摘要：注意下面的操作都要现在任务管理器-服务中打开MySQL80 我们可以像下面这样查看数据库存储的位置文档中说的“MySQL客户端”指的是用户写root，密码写自己安装MySQL的代码，数据库写之前用命令create database dname创建的数据库的名字（即dname）。上面的操作其实就是阅读全文

posted @ 2025-03-14 12:01 最爱丁珰阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月13日

第十二课问答

摘要：这张图片就是：左边给了一个知识图谱，右边给了一个自然语言转化成逻辑语言然后在知识图谱中进行查询的方法这堂课的重点是谈一谈阅读理解（Reading Comprehension）解释一下两个例子信息提取：假设现在我们想要做一个关于奥巴马的背景信息提取，如图所示，我们现在想要知道奥巴马在哪里受的教育阅读全文

posted @ 2025-03-13 22:31 最爱丁珰阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

7.5 练习

摘要： \((6)\) 其实BatchNorm1d，BatchNorm2d和BatchNorm3d的用法都是一样的，参数都只用传一个（即特征维度，手动实现的BatchNorm的num_features）；对于手动实现的BatchNorm的初始化参数num_dims，是由1d，2d和3d来区分的 LazyBa 阅读全文

posted @ 2025-03-13 21:24 最爱丁珰阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

6.5.2 填充和步幅

摘要：为什么前面的nn.Conv2d需要指定输出通道数和输入通道数，但是这里的nn.MaxPool2d只用指定核的大小呢？是因为前者在初始化的时候需要明确参数的个数这个样子才能知道要初始化什么东西，而后者是没有参数的，所以只用知道核的大小就好了阅读全文

posted @ 2025-03-13 10:25 最爱丁珰阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

6.2 练习

摘要： \((4)\) 这道题目探讨了手工设计卷积核在数学运算中的应用，主要涉及导数和积分的离散化实现。以下是分步解释： 1. 二阶导数的卷积核形式答案： \[[-1 \quad 2 \quad -1] \]解释：在离散信号中，二阶导数可通过中心差分近似：\[f''(x) \approx f(x+1) 阅读全文

posted @ 2025-03-13 09:22 最爱丁珰阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月12日

第十一课自然语言生成

摘要：先来按照任务的开放性对自然语言生成的任务进行分类不那么开放的机器翻译显然输出空间不是那么大总结一般开放的对话非常开放的故事生成将上面的任务总结成一条线如下注意，不是说机器翻译就一定要用编码器-解码器，也不是说故事生成就一定要用解码器，上面只是一个惯例。只不过大家这么做是有原因的：阅读全文

posted @ 2025-03-12 19:31 最爱丁珰阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

第二次作业

摘要： R6 我会使用UDP，因为TCP有拥塞控制，而且还有提前的三次握手，这使得TCP更慢；UDP只用在一次RTT中就可以完成 R7 军事程序，特别是战争期间进行消息传递的程序；云文档编辑，比如腾讯文档 R11 TCP提供可靠数据传输服务，对于电子邮件来说，是不能容忍消息丢失的，且要求数据按照发送顺序到达阅读全文

posted @ 2025-03-12 16:21 最爱丁珰阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

5.6 练习

摘要： \((3)\) 这里两个GPU同时进行运算不是我们说的GPU并行运算，我们说的GPU并行运算是下面这个意思你的问题涉及到计算机硬件的并行计算能力，需要从 CPU 和 GPU 的架构设计差异来理解。以下是详细解答： 1. GPU 的并行计算：同一 GPU 可以并行运算 (1) GPU 的并行性特点阅读全文

posted @ 2025-03-12 14:40 最爱丁珰阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

公告