摘要：
代码源自: https://github.com/PacktPublishing/Bayesian-Analysis-with-Python 内容接前文： python语言绘图：绘制贝叶斯方法中最大后验密度（Highest Posterior Density, HPD）区间图的近似计算 前文主要讨论 阅读全文
2022年6月11日
2022年6月10日
摘要：
代码源自: https://github.com/PacktPublishing/Bayesian-Analysis-with-Python 贝叶斯方法中最大后验密度（Highest Posterior Density, HPD）区间，是指包含一定比例概率密度的最小区间。 百科的解释：https:/ 阅读全文
2022年6月9日
摘要：
代码源自: https://github.com/PacktPublishing/Bayesian-Analysis-with-Python 本图可能稍微复杂一些，故给出一些说明。 由贝叶斯定理可知，先验分布乘以似然分布便得到后延分布。由于beta分布为二项分布的共轭先验，也就是说以beta分布为先 阅读全文
摘要：
代码源自: https://github.com/PacktPublishing/Bayesian-Analysis-with-Python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats impo 阅读全文
2022年6月8日
摘要：
代码源自: https://github.com/PacktPublishing/Bayesian-Analysis-with-Python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats impo 阅读全文
摘要：
代码源自: https://github.com/PacktPublishing/Bayesian-Analysis-with-Python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats impo 阅读全文
2022年6月1日
摘要：
2022年11月22日 更新 gym官方地址： https://www.gymlibrary.dev/ 原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s/t2u0kSS-gxYwOFKTOx9X0g 注明： 本文为gym官方网站介绍文章的中文翻译版，如需要查看原版文件（英文原版）请转 阅读全文
2022年5月31日
摘要：
关于gym[atari]的安装参看以前的博文： windows系统下安装最新版gym的安装方法（此时最新版的gym为0.24.0，gym==0.24.0) 上代码： import time import gym print("游戏ID:\t\t\t\t\t\t\t\t 游戏名:\t\t\t\t\t\ 阅读全文
2022年5月30日
摘要：
当前gym的最新版本为0.24.0，本篇介绍对gym[atari]==0.24.0进行安装。 使用pip安装： pip install gym[atari] 可以看到此时安装的是ale_py而不是atari_py库。 运行测试代码： import gym env=gym.make("Pong-v0" 阅读全文
摘要：
安装gym的atari支持： pip install gym[atari] 为gym下的atari环境下载游戏镜像ROMs文件： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14857623.html 需要注意的是由于gym的版本更新现在的gym依赖 阅读全文
