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2019年1月7日

摘要: 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等。话说很久以前,因为没 阅读全文
posted @ 2019-01-07 14:28 Angry_Panda 阅读(2571) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月6日

摘要: 原文地址: http://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5118222.html python -m xxx.py 作用是:把xxx.py文件当做模块启动 但是我一直不明白当做模块启动到底有什么用。python xxx.py和python -m xxx.py有什么区别! 自 阅读全文
posted @ 2019-01-06 21:34 Angry_Panda 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇博客主要是讲一下强化学习的一些常用平台, 强化学习的发展已经好多年了,以前都是大家做什么实验然后都是自己编写环境代码,由于很多人的代码都是不公开的所以其他人要继续做前人的工作就需要自己重新构建环境代码,这样做一方面做了很多重复工作,浪费了大量的时间,而且很没有必要,另一方面每个人都重新编写各自的 阅读全文
posted @ 2019-01-06 15:04 Angry_Panda 阅读(3459) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近在看强化学习方面的东西,突然想到了这么一个事情,那就是经典的CartPole游戏我们改变一下,或者说升级一下,那么使用强化学习是否能得到不错的效果呢? 原始游戏如图: 一点个人的想法: 阅读全文
posted @ 2019-01-06 10:28 Angry_Panda 阅读(334) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2019年1月5日

摘要: openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台 gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装。 openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是 Gym 和 Baselin 阅读全文
posted @ 2019-01-05 23:55 Angry_Panda 阅读(5931) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今年的CCF A会又要开始投稿了,实验室的师弟还在玩命的加实验,虽然我属于特殊情况是该从靠边站被老板扶正但是实验室的事情我也尽力的去帮助大家,所以师弟在做实验的时候遇到了问题也会来问问我,这次遇到的一个问题就是torch7的安装,以及 hdf5模块,torch模块 , nn模块的安装 搞不上,于是乎 阅读全文
posted @ 2019-01-05 11:10 Angry_Panda 阅读(2652) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月4日

摘要: 阅读全文
posted @ 2019-01-04 23:44 Angry_Panda 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天是我这一级的研究生开题答辩,很不幸,我由于一些无法解决的问题无缘这次开题答辩,无奈延期之余我还是饶有兴致的去参加了这一次的开题答辩,作为一个旁观者感觉还是不错的,忘却所有不开心的事情,总是要往好的地方去想的嘛。 今天这是听答辩会还是很有收获的,第一个是知道了同级的同学都在做什么方向的研究,第二个 阅读全文
posted @ 2019-01-04 20:18 Angry_Panda 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月2日

摘要: 2019年元旦一月一日,新一年的第一天,实验室开会。作为新一年的第一天,比较有兴致,虽然早早的起来但是在床上刷起了朋友圈,突然想起好像早上有个开会,于是急忙问师弟,得知9:30开会,此时一看时间却已是早上9:00,于是从床上怕了下来,未洗漱吃饭便直接跑去了实验室,于是有了下面的会议记录。 阅读全文
posted @ 2019-01-02 09:54 Angry_Panda 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年12月31日

摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/zejianli/article/details/77915751 可以显示循环的进度条的库,再也不用担心不知道程序跑到哪里还要跑多久了 tqdm()可以直接包裹iterable的对象 trange(i)相当于tqdm(range(i)) 可以 阅读全文
posted @ 2018-12-31 23:57 Angry_Panda 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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