随笔分类 - 数学建模
摘要：有很多的叫法，GRL, NRL, GE（graph embedding）等等，感觉都是得到图的嵌入表示。 deepwalk 原理 从每一个节点出发，每次随机从邻居中选择一个作为下一个节点 node2vec 原理 deepwalk和LINE分别倾向于DFS和BFS，而node2vec则是使用了权重作为
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摘要：简介 现代优化算法是 80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算
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摘要：概念 在一组等式或不等式的约束下，求一个函数的最大值（或最小值）问题，其中至少有一个非线性函数，这类问题称之为非线性规划问题。可概括为一般形式 \[ \begin{aligned} & \min f(x) \\ \text { s.t. } & h_{j}(x) \leq 0, \quad j=1,
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摘要：简介 遗传算法模拟了自然界物竞天择、适者生存的的进化过程，保留好的物种。 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。 是
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摘要：**支持向量机（support vector machines, SVM）**是一种**二分类模型**，它的基本模型是定义在特征空间上的**间隔最大的线性分类器**，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括**核技巧**，这使它成为实质上的非线性分类器。
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摘要：线性规划 概念 线性规划的Matlab标准形式 数学标准型 可行解 满足约束条件的解$x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)$，称为线性规划问题的可行解. 而使目标函数达到最大值的可行解叫最优解。 可行域 所有可行解构成的集合称为问题的可行域，记为R。 解决方法 图解法 简单直观，有助于了解线
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