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2022年2月24日
网络表示学习NRL之node2vec
摘要: 有很多的叫法,GRL, NRL, GE(graph embedding)等等,感觉都是得到图的嵌入表示。 deepwalk 原理 从每一个节点出发,每次随机从邻居中选择一个作为下一个节点 node2vec 原理 deepwalk和LINE分别倾向于DFS和BFS,而node2vec则是使用了权重作为
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posted @ 2022-02-24 21:29 ddddd1234654732
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2022年1月9日
xctf-Mary_Morton
摘要: 一道很简单的题目,但是可以用来深入理解之前学到的相关基础知识,从简单到复杂。 逆向分析 main函数 void __fastcall __noreturn main(int a1, char **a2, char **a3) { int v3; // [rsp+24h] [rbp-Ch] BYREF
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posted @ 2022-01-09 16:28 ddddd1234654732
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ROP-ret2csu
摘要: ret2csu原理 利用ret2csu的方法实现ROP。 __libc_csu_init proc near ; DATA XREF: _start+16↑o .text:0000000000400840 ; __unwind { .text:0000000000400840 push r15 .t
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posted @ 2022-01-09 16:23 ddddd1234654732
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2021年11月30日
TF-IDF
摘要: 算法介绍 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency,词频-逆向文件频率)是一种用于信息检索(information retrieval)与文本挖掘(text mining)的常用 加权技术。 TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文
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posted @ 2021-11-30 10:29 ddddd1234654732
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Transformer
摘要: 源自论文Attention Is All You Need 最近开始做计算机视觉CV,图像分割,将transformer引入到CV领域,有VIT , PVT 等模型。 本文希望全面了解tranformer,包括其中的一些细节,当然包括代码。看了下李宏毅的课程,SeqtoSeq模型输入序列,输出序列,
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posted @ 2021-11-30 10:26 ddddd1234654732
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2021年11月29日
PWN保护机制详解
摘要: 对pwn过程中遇到的保护机制做一下详解与归纳。 Stack Canaries 放一篇写的好的:PWN之Canary学习 - sarace - 博客园 (cnblogs.com) 简介 stack canaries取名自地下煤矿的金丝雀,能比矿工更快发现煤气泄露,有预警的作用。这个概念应用在栈保护上则
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posted @ 2021-11-29 17:53 ddddd1234654732
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2021年11月12日
ELF文件格式
摘要: ELF可执行可链接格式,最初由UNIX系统实验室作为应用程序二进制接口的一部分制定,是COFF(common file format)的变种,相关定义在/usr/include/elf.h文件中。 ELF 文件类型 说明:linux和windows识别文件格式不同,linux是根据文件头的字段,wi
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posted @ 2021-11-12 16:17 ddddd1234654732
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GCC编译
摘要: GCC(英文全拼:GNU Compiler Collection)是 GNU 工具链的主要组成部分,是一套以 GPL 和 LGPL 许可证发布的程序语言编译器自由软件,由 Richard Stallman 于 1985 年开始开发。 GCC 原名为 GNU C语言编译器,因为它原本只能处理 C 语言
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posted @ 2021-11-12 16:16 ddddd1234654732
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2021年10月13日
word2vec
摘要: 简介 Word2Vec是语言模型中的一种,它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型,被广泛地应用于自然语言处理中。 Word2Vec是用来生成词向量的工具,而词向量与语言模型有着密切的关系。 基础概念 语料 看word2vec之前可以先看n-gram模型 word2vec是一个统计语言模型
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posted @ 2021-10-13 22:56 ddddd1234654732
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2021年9月25日
随机森林
摘要: 决策树 先来复习一下决策树,根据预测结果不同,决策树分为回归决策树和分类决策树。很多的决策树集成,就成为了森林。常见的算法有随机森林和GDBT。 决策树是一种树形结构每个内部分支都是基于一个属性,每个叶节点代表一种类型。其实决策树就是在将一个多维(特征个数)空间进行划分,切分,产生不同类别。 分类决
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posted @ 2021-09-25 16:11 ddddd1234654732
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