摘要：
了解即可： 1、MVC，全名是Model View Controller，是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等优点。 阅读全文
posted @ 2019-10-22 21:28
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摘要：
1.缺失值处理一般使用Python数据分析中的pandas。 2.sklearn中的缺失值处理了解一下吧。 3.Imputer流程： 1.初始化Imputer,指定”缺失值”，指定填补策略，指定行或列。 2.注：缺失值也可以是别的指定要替换的值。 3.调用fit_transform 4.关于np.n 阅读全文
posted @ 2019-10-22 16:33
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摘要：
1.标准化特点：通过对原始数据进行变换把数据变换到均值为0,方差为1范围内。 对数据进行缩放首先想到标准化！！！ 2.公式： 注：公式作用于每一列，mean为平均值，σ为标准差 其中：方差考量数据的稳定性 3.结合归一化来理解标准化 4.用法： sklearn特征化API: scikit-learn 阅读全文
posted @ 2019-10-22 16:09
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摘要：
案例： 相亲约会对象数据，这个样本时男士的数据，三个特征，玩游戏所消耗时间的 百分比、每年获得的飞行常客里程数、每周消费的冰淇淋公升数。然后有一个 所属类别，被女士评价的三个类别，不喜欢didnt、魅力一般small、极具魅力large 也许也就是说飞行里程数对于结算结果或者说相亲结果影响较大，但是 阅读全文
posted @ 2019-10-22 15:24
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摘要：
1.特征处理：通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据。 2.不同的数据类型有不同的处理方法： 数值型数据：标准缩放： 1、归一化 2、标准化 3、缺失值 类别型数据：one-hot编码 时间类型：时间的切分 3.sklearn特征处理API：sklearn. preprocessi 阅读全文
posted @ 2019-10-22 14:45
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摘要：
这是第一篇Django（花音：浆够）入门博客，学习Django的初衷是为了开发自己的个人小小网站（虽然有了博客园，还是想建立自己的博客，因为自主定制，香香香~！） 阅读全文
posted @ 2019-10-22 09:37
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