2022年5月25日
摘要:
综合练习:学生课程分数 网盘下载sc.txt文件,创建RDD,并转换得到DataFrame。 分别用DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析: RDD创建DataFrame操作 1.总共有多少学生? 2.开设了多少门课程? 3.每个学生选修了多少门课? 4.每门课程有
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posted @ 2022-05-25 15:16
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2022年5月7日
摘要:
1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL出现的原因: SparkSQL的前身Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针,制约了Spark各
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posted @ 2022-05-07 12:14
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2022年4月12日
摘要:
集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、学生课程分
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posted @ 2022-04-12 00:46
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2022年4月5日
摘要:
一、词频统计 A. 分步骤实现 1.准备文件 1.下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs上 2.读文件创建RDD 3.分词 4.排除大小写lower(),map() 5.标点符号re.split(pattern,str),flatMap(),停用词,可网盘下载stopwords.txt,filte
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posted @ 2022-04-05 19:05
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2022年3月19日
摘要:
一、RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD启动hdfs 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 3.通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表 字符串 生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1.map(func)显式定义函数lambda函数
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posted @ 2022-03-19 00:12
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2022年3月12日
摘要:
1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 Spark的生态系统主要包含如下: Spark Core:Spark Core包含Spark最基础和最核心的功能,如内存计算、任务调度、部署模式、故障恢复、存储管理等,主要面向批数据处
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posted @ 2022-03-12 00:30
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2022年3月4日
摘要:
一、安装Spark 1.检查基础环境hadoop.jdk java -version #查看jdk的安装以及版本 jps #查看当前环境的节点 start-all.sh #开启hadoop,因为我在本次实验中使用的是分布式模式,所以节点分别在master上和slave1,同时因为在配置环境变量中进行
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posted @ 2022-03-04 14:02
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2022年2月26日
摘要:
一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。 图1 Hadoop生态圈 1、HDFS(分布式文件系统) HDFS是Hadoop组件的核心之一,是整个hadoop体系的基础,是用来负责数据的存储与管理功能的。 HDFS是高度容错设计和适合在低成本的硬
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posted @ 2022-02-26 13:31
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