6. RDD综合练习：更丰富的操作

集合运算练习

union()， intersection()，subtract(), cartesian()

内连接与外连接

join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin()

多个考勤文件，签到日期汇总，出勤次数统计

 

 

三、学生课程分数

网盘下载sc.txt文件，通过RDD操作实现以下数据分析:

持久化 scm.cache()

 

 

 

 1.总共有多少学生？map(), distinct(), count()

2.开设了多少门课程？

3.每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()

 

 4.每门课程有多少个学生选？map(), countByValue()

 

5.多少个100分？

6.Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD

 7.Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

8.Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

 

 9.生成（课程，分数）RDD，观察keys(),values()

 

 

10.每个分数+5分。mapValues(func)

11.求每门课的选修人数及所有人的总分。combineByKey()

 

 12.求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。map()，round()

 

 13.求每门课的选修人数及平均分。用reduceByKey()实现，并比较与combineByKey()的异同。

14.结果可视化。 pyecharts.charts,Bar()