04 2016 档案
摘要：高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])将文件内容拷贝到另一个文件中 shutil.copyfile(src, dst)拷贝文件 shutil.copymode(src, dst)仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 shu
阅读全文
摘要：import subprocess'''sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$mysql.txttt.txt事物.txt'''res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout
阅读全文
摘要：Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要dige
阅读全文
摘要：在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上， collections模块还提供了几个额外的数据类型： Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2
阅读全文
摘要：该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似， 可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。 来看一个好多软件的常见文档格式如下： 创建上面的文件 就是一个 字典的创建 import configparser config = configparser.Co
阅读全文
摘要：""" logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(file
阅读全文
摘要：import logging formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) ch=logging.StreamHandler() ch.set...
阅读全文
摘要：logger是第一级过滤，然后才能到handler，我们可以给logger和handler同时设置level，但是需要注意的是Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still wo...
阅读全文
摘要：import logging formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) ch=logging.StreamHandler() ch.set...
阅读全文
摘要：import logging logger = logging.getLogger() #定义基础对象，使用该对象为 root对象 #logger = logging.getLogger(“root”) fh = logging.FileHandler("test_logging") #创建一个handler，用于写入日志文件 ch = logging.StreamHandler...
阅读全文
摘要：import logging # 重要的模块 logging.debug("debug infomation") logging.info("info infomation") logging.warning("warning infomation") logging.error("error in
阅读全文
摘要：re是一门小型语言 元字符 . 通配符除了\n ^ 以什么开始的匹配 $ 以什么结尾的匹配 * 重复前一个条件,最少0个，[0,∞] + 重复前一个条件，最少1个，[1,∞] ？ 重复前面的条件，最少0个，最多1个[0,1] {x} 重复前面的x次，x为数字，{x,y}最少x次，最多y-1次，{x,
阅读全文
摘要：import re # | 管道 或者 str = "dsfdsfasd|sada" y = re.findall("sd|d",str) print (y) #['d', 'd', 'sd', 'd'] str = "dsfdsfasd|sada" y = re.findall("sd|ds",s
阅读全文
摘要：将没有意义的转变为有意义 （比如元字符） 将有意义的转变没有意义 字符集 [ ] 匹配 就是选择 or 的意思 但是里面的元字符就没有意义了 在字符集里面： 但是 - 比如 0-9 a-z 就到的意思 ^ 标识的事 取反 就是 非 如 ^a-z 标识不匹配a-z的字母 _ 标识 的事 可以匹配下划线
阅读全文
摘要：# \b，\B是单词边界，不匹配任何实际字符，所以是看不到的；\B是\b的非(补)。 # # \b：表示字母数字与非字母数字的边界， 非字母数字与字母数字的边界。 # # \B：表示字母数字与(非非)字母数字的边界，非字母数字与非字母数字的边界。 # 但是这里和\s \w \d 不一样 这里需要转义
阅读全文
摘要：正则表达式 用于 字符串的 模糊匹配 元字符 点 通配符) ^ 从最开始位置匹配) $ 匹配最后位置) * 匹配 0 到 无穷次） + 匹配 1 到 无穷次） ？ 匹配 0 到 1 次） \w 匹配任何字母和、数字 、还有下划线 \W 匹配非字母、数字、下划线 \s 匹配空白 \S 匹配非空白 \d
阅读全文
摘要：import re # [] 字符集 匹配[]内的任意字符，没有元字符概念了 str = "ahsyaominggggge123ge567" x = re.findall("m..g[g*z]",str) print(x) #['mingg'] #没有元字符概念了 没有* a = re.findal
阅读全文
摘要：import re 正则表达式 就对字符串 的模糊匹配 字符串 find split replace 等都是全匹配 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。 或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。 （在Python中）它内嵌在Python中，并通过
阅读全文
摘要：xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的: <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</g
阅读全文
摘要：xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。现在这种格式的文件比较少了，但是还是存在的所以大家简单了解一下，以备不时之需。
阅读全文
摘要：shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些。shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似。
阅读全文
摘要：用于序列化的两个模块 json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle， 用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转 pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load （不仅可以序列化字典，列表...可
阅读全文
摘要：#json.dumps json.loads import json dict_name={"name":"yaoming","age":18} dict_json_dump = json.dumps(dict_name) with open("text.txt","w+",encoding="utf-8") as f: f.write(dict_json_dump) f....
阅读全文
摘要：什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的 1、以某种存储形式使自定义对象持久化； 2、将对象从一个地方传递到另一个地方。 3、使程序更具维护性。 Python可序列化的数据类型 | Python | JSON || dict | object ||
阅读全文
摘要：import sysimport timefor i in range(10): sys.stdout.write("#") time.sleep(i*0.2) sys.stdout.flush()
阅读全文
摘要：import sys 这里第一个就是自己的文件名 也就是第一句话 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
阅读全文
摘要：#当前执行这个python文件的工作目录相关的工作路径 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') #和文件夹相关 os.makedirs('dirname...
阅读全文
摘要：iimport sysprint(sys.path) #打印上一级目录 就是包含自己的文件夹 以及环境变量的值#pycharm 可能会加上自己的文件夹 最最外层的项目的目录名 一般建立一个项目 bin。py 放在 bin 文件下 所以 目录结构 modulefile bin bin.py modul
阅读全文
摘要：import random print(random.random()) #0-1之间的随机数 print(random.randint(1,6)) #1到6 之间的数 【1,6】 print(random.randrange(1,3)) # 1到 2之间的数 【1，3） print(random.choice([11,22,33,44])) #随机选择一个数 print(rando...
阅读全文
摘要：time os import time time.sleep（5） 这就是休息 暂停 5秒的意思 这些都是 解释器内置的 优先级最高 即使你自己创建相同的名字 也会调用 解释器的模块 但是创建 模块 变量 不要和内置函数 内置模块一样了
阅读全文
摘要：1 主要用于 调试 代码中来用、if ——name——
阅读全文
摘要：文件结构： modulefile modulepacket __init.py__ cal.py main.py bin.by
阅读全文
摘要：def add(x,*args,**kwargs): print (x,type(x)) print (args,type(args)) print (kwargs,type(kwargs)) res = sum((args)) return res if __name__ == "__main__
阅读全文
摘要：1、import 的使用 #模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块， 它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行 （import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次, 为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将
阅读全文
摘要：函数 类 模块 就是把具有需要重复使用的功能 抽离出来 避免重复代码 模块简单一点就是一个 py 文件 让不同功能 不同代码 放在不同的模块里面 提供可维护性的代码 便于后面维护使用 引用 就是 import 导入 1导入 就会执行 被导入的文件 2引入需要的变量 变量 从自己找到全局 然后找sys
阅读全文
摘要：#定义多个数据库 便于 装饰器来选择 参数 #为能 不改变 函数的内部代码 以及原先装饰器部分代码 #保证内层的函数能用到 参数 进行选择 执行 #要用再在原先的装饰器函数外嵌套一层 将外层参数传到内层 也是闭包的概念 usr_dict ={"name":None,"login_stat":False} def auth(data="filedb"): ...
阅读全文
摘要：#test 文件存储的信息，注意行末有逗号 取出来的就是一个元组，没有逗号，取出来就是一个字典{"name":"产品经理","passwrd":123},{"name":"产品经理1","passwrd":123},{"name":"产品经理2","passwrd":123},{"name":"产品经理3","passwrd":123},{"nam
阅读全文
摘要：yonghu = [ {"name":"产品经理","passwrd":123}, {"name":"产品经理1","passwrd":123}, {"name":"产品经理2","passwrd":123}, {"name":"产品经理3","passwrd":123}, {"name":"产品经理4","
阅读全文
摘要：#解压序列 a,b,c=(1,2,3) print (a) print (b) print (c) #一一对应 #取值,取开始和最后一个值 li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] a,*_,c=li print (a) print (c) a,*_,b,c=li print (a) print (b) print (c) #交换x y 的值 x = 1 y = 2 pri...
阅读全文
摘要：上面实现的是装饰器 但是没有返回值 看看传入参数：
阅读全文
摘要：高阶函数: 函数接受的参数是一个函数名 函数的返回值是一个函数名 满足这两条的一条都是高阶函数 看看 如何 高阶 嵌套
阅读全文
摘要：li = [1,"a"] li.__iter__() 或者 iter（li） 装饰器 本来就是函数 为函数添加附加功能 原则 就是： 不修改 被修饰函数的代码 不修改 被修饰函数的调用方式 遵循开放封闭原则，就是上线的程序不能修改源代码 一个函数一个功能 装饰器的知识储备： 装饰器就是 高阶函数 函
阅读全文
摘要：没有修改被修饰函数的源代码， 也没有修改被修饰函数的调用方式， 但是也没有为被修饰函数添加新功能 装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能， 装饰器的返回值也是一个函数对象。 它经常用于有切面需求的场景， 比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存
阅读全文
摘要：# coding=utf-8 def producer(): ret = [] for i in range(10000): ret.append(i) return ret def cousumer(res): for index, baozi in enumerate(res): print("第%s个人，吃了%s" % (...
阅读全文
摘要：2、生成器表达式 li = [i for i in range(10)]print (li)#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]li_iter= (i for i in range(10))print (li_iter)# at 0x0025B470> 1、函数式的生成器 yield#只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函...
阅读全文
摘要：什么是生成器？ 可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议 （其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法）， 所以生成器就是可迭代对象 1、有两种形式 的生成器 一种是函数 一种是表达式 生成器分类及在python中的表现形式：（Python有两种不同的方式提供生成器） 1.
阅读全文
摘要：1 #coding=utf-8 2 #生成器 有两种 表现形式,自动实现迭代器 3 #函数 和表达式 4 #函数就有 yield 返回数据， 取代 return 但是 yield 可以多个 5 6 def func(): 7 yield 1 8 yield 2 9 yield 3 10 print(func()) 11 # ...
阅读全文
摘要：迭代器 就是让不同的数据类型 具有 迭代功能 如 有序 的 列表 字符串 元组 如 无序 的 文件 字典 集合 变成满足迭代定义的数据类型 能迭代 就是具有 next 方法 只能前进不能后退 1、如何才能将这些数据类型 变成可以迭代的数据类型 就是使用 数据类型的 iter 迭代器方法 生成具有 n
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号