【1.44】生成器复习

什么是生成器？

可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议

（其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法），

所以生成器就是可迭代对象

1、有两种形式 的生成器

 一种是函数 一种是表达式

生成器分类及在python中的表现形式：（Python有两种不同的方式提供生成器）

1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行

2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表

 

2、表达式就有三元表达式  列表解析 

 

 

 

3、生成器的好处

 

为何使用生成器之生成器的优点

Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，

而不是立即产生结果。这也是生成器的主要好处。

也就是保存状态  

 

生成器小结：

1.是可迭代对象

2.实现了延迟计算,省内存啊

3.生成器本质和其他的数据类型一样，都是实现了迭代器协议，只不过生成器附加了一个延迟计算省内存的好处，

其余的可迭代对象可没有这点好处，记住喽！！！

 

4、可迭代对象：只要对象本身有__iter__方法，那它就是可迭代的。

# 只有内置了iter方法就是可迭代的对象。

 

5、

为什么要用迭代器：
优点：

1. 迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式，这样就可以遍历那些没有索引的可迭代对象了（字典，集合，文件）
2. 迭代器与列表比较，迭代器是惰性计算的，更节省内存

缺点：

1. 无法获取迭代器的长度，使用不如列表索引取值灵活
2. 一次性的，只能往后取值，不能倒着取值