【1.43】三元运算 列表解析 生成器表达式

#coding=utf-8
#生成器 有两种 表现形式,自动实现迭代器
#函数 和表达式
#函数就有 yield 返回数据， 取代 return  但是 yield 可以多个

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
print(func())
#<generator object func at 0x00000000003DF8B8>   这就是一个迭代对象，直接可以使用 next 方法
print(func().__next__())  # 1
print(func().__next__())  # 1
print(func().__next__())  # 1  这里每一次都是调用函数  每一次都用不同的迭代器  打印的值 都是第一个yield 返回的值

f = func()
print(f.__next__())  # 1 这里每一次都是调用 f  调用同一个 迭代器
print(f.__next__())  # 2
print(f.__next__())  # 3
#print(f.__next__())  # 只有三个值 

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#三元表达式： 最多三元 可以二元  不能四元
#if 的三元表达式
name = "蜗居"
ret = "BEST" if name == "蜗居"  else "WORST"
print (ret)
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#列表解析
#下鸡蛋
jidan = []
for i in range(10):
    jidan.append("鸡蛋%s"%(i+1))
print(jidan)
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#可以用三元表达式
jidan=[ "鸡蛋%s"%(i+1) for i in range(10)]
print (jidan)
#['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9', '鸡蛋10']

li=["鸡蛋%s"%(i+1) for i in range(10) if i>5]
print (li)
#['鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9', '鸡蛋10']

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#li=["鸡蛋%s"%(i+1) for i in range(10) if i>5 else i <9]  不能有四元
#li= ["鸡蛋%s"%(i+1) for i in range(10) else "就这样多鸡蛋"]  不能只用else
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#这个不能进行三元表达式
li=[]
for i in range(10):
    li.append(i)
else:
    li.append(i)

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#这里就下完放在列表里面， 要占用内存空间 ，如果有很多上亿数量级 这样内存会不够

jidan=[ "鸡蛋%s"%(i+1) for i in range(5)]
print (jidan)

#['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5']

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#这里就有了这样的方法，直接用列表解析，完成三元表达式，生成列表生成器
#就是将 上面的方括号 三元表达，变成 圆括号  这就变成 生成器，可以直接使用自己的next方法


laomuji = ("鸡蛋%s"%(i+1) for i in range(5))
print(laomuji)


#<generator object <genexpr> at 0x0000000001D3F8B8>   这就是一个生成器
#不用iter方法，直接就next方法

#使用自己的next 方法
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
#print(laomuji.__next__())  只有五个鸡蛋  不能有6个 这里直接报错  StopIteration
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#还可以用python 提供的next 方法 不用迭代器自己的 next方法
laomuji = ("鸡蛋%s"%(i+1) for i in range(5))   #这就是生成器表达式
#使用自己的next 方法
print(laomuji.__next__())   #第一个
#使用python 的next 方法
print(next(laomuji))        #第二个
print(laomuji.__next__())   #第三个
print(next(laomuji))        #第四个
print(laomuji.__next__())   #第五个
#不能用第六个
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#python 中   for sum  map reduce filter socket 等都是使用迭代器协议的方法
li = [1,2,3]
print(sum(li))   #6

print(sum(i for i in range(100000000)))   #4999999950000000   结果计算较慢 但电脑不会卡死  这个就是生成器 生成的迭代器
#直接可以使用 next 方法 ，但是不会将列表保存在内存里  这样就不会占用大量内存

#print(sum([i for i in range(100000000])))   #这个电脑会卡死  这就是先创建列表到内存 然后再计算