【1.45】再讲生成器 函数生成器 人口普查

2、生成器表达式

li = [i for i in range(10)]
print (li)

#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

li_iter= (i for i  in range(10))
print (li_iter)
#<generator object <genexpr> at 0x0025B470>

1、函数式的生成器 yield

#只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码

def func():
    print('====>first')
    yield 1
    print('====>second')
    yield 2
    print('====>third')
    yield 3
    print('====>end')

g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 
#这里只是拿到了生成器  还没有运行函数的 
使用 next  就可以执行函数 
#yield 运行一次next  就保存上一次的运行状态，下一次再运行 就从上一次保存状态往下运行  
直到不能执行next 方法 收到 stopitererror 的错误报告为止
只能往前不能后退
可以单步debug  查看函数的运行


3、包子模型

li = list(range(10))
print (li)

# coding=utf-8
def product_baozi():
    ret = []
    for i in range(100):
        ret.append("一笼包子%s" % i)
    return (ret)


re = product_baozi()
print(re)

# 这就是用所有资源 把包子全部做出来再卖

baozi = ("一笼包子%s" % i for i in range(100))
print(baozi)


# 这个是表达式的生成器形式

# 可以做一笼卖一笼
def product_baozi():
    for i in range(100):
        yield "一笼包子%s" % i


baozi = product_baozi()
# 这个就是函数式的生成器
print(baozi)


def chi_baozi(baozi):
    yield "来了一个人吃了%s" % baozi


print(chi_baozi(baozi.__next__()).__next__())
print(chi_baozi(baozi.__next__()).__next__())
print(chi_baozi(baozi.__next__()).__next__())
print(chi_baozi(baozi.__next__()).__next__())

#函数生成器 就是可以保持函数当前运行状态，下一次运行就从当前状态运行

 
4、for循环也能够 循环生成器 

#coding=utf-8
def xiadan():
    for i in range(1000):
        yield "鸡蛋%s"%i
lmj = xiadan()
print (lmj)
for index,jidan in enumerate(lmj):
    print ("第%s个人的%s"%(index,jidan#coding=utf-8

求 人口 占比 
# test
# {"name":"北京","population":10}
# {"name":"四川","population":30}
# {"name":"台湾","population":20}
# {"name":"香港","population":40}
# {"name":"澳门","population":50}

with open("test","r",encoding="utf-8") as f:
    sum_pop=sum(eval(i)["population"] for i in f)
def get_pop(file):
    with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
        for i  in f:
            yield i
data = get_pop("test")

for i in data:
    dic=(eval(i))
    print ("%s占比%s %%"%(dic["name"],(dic["population"])/sum_pop))

    # 北京占比0.06666666666666667 %
    # 四川占比0.2 %
    # 台湾占比0.13333333333333333 %
    # 香港占比0.26666666666666666 %
    # 澳门占比
0.3333333333333333 %