2020年8月6日
摘要:
插入排序: 每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕 先进行第一步: 这一步是实现第一个待排序数字插到已经排好顺序的地方去 def insert(lst, index): """ 列表lst从索引0到索引index-1 都是有序的 函数将索引index位置上的
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posted @ 2020-08-06 16:17
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摘要:
冒泡排序 核心思想即是相邻的两个数据进行比较: 假设数列A有n个数据,首先比较A[0]和A[1],确保较大的数在右边,后面重复同样的动作, 一直到最大值在最右边,但是这样得到的数据仍然是无序的,只不过是找到了最大值, 接下来要把最大值排除在外,再重复这个过程。。。。。 #实现剔除最大值后找最大值的过
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posted @ 2020-08-06 16:01
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2020年8月5日
摘要:
一、日期函数 1 date_add 指定日期n天之后,用法:date_add(date('2018-09-09'),10) 参数类型分别为date和int,返回date类型 2 add_months 指定日期n月之后,用法:add_months(date('2018-09-09'),2) 参数类型分
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posted @ 2020-08-05 17:25
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摘要:
目录 我把目录折叠起来了,如果需要查看直接点击 一、类于对象 1.对象=属性+方法 2.self是什么? 3.python的魔法方法 4.公有和私有 5.继承 6.组合 7.类、类对象和实例对象 8.什么是绑定 9.一些相关的内置函数(BIF) 二、魔法方法 1.基本的魔法方法 2.算术运算符 3.
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posted @ 2020-08-05 11:12
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2020年8月4日
摘要:
一、学习目的: 1 学会TF-IDF的原理和使用 2 使用sklearn的机器学习模型完成文本分类 二、处理文本方法: 1 One-hot(独热编码) 2 Bag of Words(词袋) 3 N-gram 4 TF-IDF 分数 下面具体介绍每种方法 2.1.one-hot 即将每一个单词使用一个
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posted @ 2020-08-04 18:53
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2020年8月3日
摘要:
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA):是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 其主要的工作包含: 1 对数据进行清洗, 2 对数据进行描述(描述统计量,图表), 3 查看数据的分布, 4 比较数据之间的关系, 5 培养对数据的直觉和对数据进行总结 ED
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posted @ 2020-08-03 18:45
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2020年8月2日
摘要:
函数与Lambda表达式 目录 一、函数 1.函数的定义 2.函数的调用 3.函数文档 4.函数参数 5.函数的返回值 6.变量的作用域 7.内嵌函数 8.闭包 9.递归 二、Lambda表达式 1.匿名函数的定义 2.匿名函数的应用 正文 一、函数 1.函数的定义 1 函数以def关键词开头,后接
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posted @ 2020-08-02 22:04
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2020年7月31日
摘要:
目录 一、字典 1. 可变类型与不可变类型 2.字典的定义 3.创建和访问字典 4.字典的内置方法 正文 一、字典 1.可变类型与不可变类型 1 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。 2 字典是 Python 唯一的一个 映
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posted @ 2020-07-31 20:59
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2020年7月27日
摘要:
一、列表 1.列表的定义 2.列表的创建 3.向列表添加元素 4.删除列表中的元素 5.获取列表中的元素 6.列表的常用操作符 7.列表的其他方法 二、元组 1.创建和访问一个元组 2.更新和删除一个元组 3.元组相关的操作符 4.内置方法 5.解压元组 三、字符串 1.字符串的定义 2.字符串的切
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posted @ 2020-07-27 15:44
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摘要:
sns.distplot()集合了matplotlib的hist()于sns.kdeplot()功能,增了rugplot分布观测显示与理由scipy库fit拟合参数分布的新颖用途 #参数如下 sns.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=Fa
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posted @ 2020-07-27 11:29
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