小小喽啰 - 博客园

2020年7月14日

摘要：先看一个例子 list(map(lambda x:x*x,[1,2,3,4,5])) 关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，冒号后面是表达式匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果如果是判断表达式，则和filter配合使用，如果是阅读全文

posted @ 2020-07-14 15:02 小小喽啰阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

python 的闭包

摘要：我们先来看一个函数 def lazy_sum(*args): def sum(): ax=0 for n in args: ax=ax+n return ax return sum #调用 f=lazy_sum(1,2,3,4,5) f #<function __main__.lazy_sum.<l 阅读全文

posted @ 2020-07-14 14:45 小小喽啰阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

python 的filter()函数用于过滤掉一些不需要的

摘要： filter(): numerical_fea = list(data_train.select_dtypes(exclude=['object']).columns) category_fea = list(filter(lambda x: x not in numerical_fea,list( 阅读全文

posted @ 2020-07-14 14:15 小小喽啰阅读(858) 评论(0) 推荐(0)

python 的map和reduce（高阶函数）

摘要：一、map() map()函数接受两个参数，一个是函数(f)，一个是可迭代对象iterable ，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的迭代器iterator 返回例如： def f(x): return(x*x) r=map(f,[1,2,3,4,5]) r #是一个迭代器阅读全文

posted @ 2020-07-14 11:29 小小喽啰阅读(403) 评论(0) 推荐(0)

python 的迭代器

摘要：总结： 1.凡是可作用于for循环的对象都是可迭代对象：Iterable 2.可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 3.集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对阅读全文

posted @ 2020-07-14 10:41 小小喽啰阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月13日

python 的生成器

摘要：生成器（generator）在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间阅读全文

posted @ 2020-07-13 18:51 小小喽啰阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

python 的列表生成式

摘要：列表生成式结构 [x for x in range(1,10)] 既是在[]里面添加for循环文章参考廖雪峰老师的网站：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017317609699776 #list生成方式 #1.list() li 阅读全文

posted @ 2020-07-13 18:27 小小喽啰阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

python的函数参数

摘要： python 的定义函数有多种参数（必选参数（也称位置参数）、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数）全文参考廖雪峰老师的网站https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017261630425888 1.必须参数这个就是最常见，阅读全文

posted @ 2020-07-13 17:58 小小喽啰阅读(352) 评论(0) 推荐(0)

sns.regplot()的用法

摘要： sns.regplot()：绘图数据和线性回归模型拟合 #参数 seaborn.regplot(x, y, data=None, x_estimator=None, x_bins=None, x_ci='ci', scatter=True, fit_reg=True, ci=95, n_boot=1 阅读全文

posted @ 2020-07-13 15:19 小小喽啰阅读(25693) 评论(0) 推荐(1)

pandas 的pd.melt() 将宽表变成长表

摘要： pd.melt() 什么时候用到，画图时候用到，又或者是统计数据时用到将宽数据变成长数据 pd.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None) 参数说明 fr 阅读全文

posted @ 2020-07-13 14:29 小小喽啰阅读(1696) 评论(0) 推荐(0)