小小喽啰 - 博客园

2020年8月14日

摘要：前面已经有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法前面的处理方式都一样，主要不同的是从缺失值开始的： #导入模块 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import seaborn as sns import matp 阅读全文

posted @ 2020-08-14 10:13 小小喽啰阅读(1786) 评论(0) 推荐(0)

pandas 的 df.as_matrix() 表格转换成数组函数用法

摘要： df.as_matrix()可将dataframe数据转换成数组，和df.values 用法一致，但是现在一般使用values ，二者返回的都是数组 #原始DataFrame import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.aran 阅读全文

posted @ 2020-08-14 10:08 小小喽啰阅读(2381) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月13日

pandas 的 notnull() 的返回非空值函数的用法

摘要： df.notnull() 返回的是布尔值 data原始数据如下： import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame data=DataFrame() data['a']=[1,2,3,4] data[ 阅读全文

posted @ 2020-08-13 18:58 小小喽啰阅读(3665) 评论(0) 推荐(1)

pandas.ix() 函数使用方法

摘要： pandas中有iloc、loc、ix数据提取方法，其中 iloc：是位置索引 loc：是标签索引 ix：结合了iloc和loc的用法，首先会尝试loc一样的行为，如果索引中不存在标签，则会退回iloc一样的行为但是已经不建议使用ix 用法就不赘述了阅读全文

posted @ 2020-08-13 18:40 小小喽啰阅读(1528) 评论(0) 推荐(0)

pandas 的stack() 和unstack() 函数

摘要： pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠” 常见的数据的层次化结构有两种，一种是表格，一种是“花括号”，即下面这样的l两种形式： stack函数会将数据从”表格结构“变成”花括号结构“，即将其行索引变成列索引，反阅读全文

posted @ 2020-08-13 16:10 小小喽啰阅读(2200) 评论(0) 推荐(2)

三角函数（sin,cos,tan）、log等等

摘要：函数关系还有更多的数据具体看：https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%85%AC%E5%BC%8F/4374733?fr=aladdin 主要看看图形是怎么样的 #三角函数的自变量是角度 import 阅读全文

posted @ 2020-08-13 14:40 小小喽啰阅读(3783) 评论(0) 推荐(0)

转：信用评分卡模型分析(基于Python)--理论部分

摘要：信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。我们主要讨论主体评级模型的开发过程。在互金公司等各阅读全文

posted @ 2020-08-13 11:32 小小喽啰阅读(1395) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月12日

信用评分卡（一）

摘要：目录导入数据缺失值和异常值处理特征可视化特征选择模型训练模型评估模型结果转评分计算用户总分一、导入数据 #导入模块 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import seaborn as sn 阅读全文

posted @ 2020-08-12 17:34 小小喽啰阅读(1061) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月11日

fig.add_subplot(111, projection='3d')解释画3D图片

摘要：看不懂这个代码 # 选取其前三个特征绘制三维散点图 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') iris_all 阅读全文

posted @ 2020-08-11 17:41 小小喽啰阅读(9991) 评论(2) 推荐(1)

plt.annotate() 在图中标注文字

摘要： plt.annotate()函数用于标注文字 plt.annotate(s,sy,*args,**kwargs) 参数解释： s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参数如下: figure points：图左下角的点 figure pixe 阅读全文

posted @ 2020-08-11 17:13 小小喽啰阅读(5323) 评论(0) 推荐(0)