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2020年8月4日
基于机器学习的文本分类NLP基本介绍
摘要: 一、学习目的: 1 学会TF-IDF的原理和使用 2 使用sklearn的机器学习模型完成文本分类 二、处理文本方法: 1 One-hot(独热编码) 2 Bag of Words(词袋) 3 N-gram 4 TF-IDF 分数 下面具体介绍每种方法 2.1.one-hot 即将每一个单词使用一个
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posted @ 2020-08-04 18:53 小小喽啰
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