摘要:探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA):是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 其主要的工作包含: 1 对数据进行清洗, 2 对数据进行描述(描述统计量,图表), 3 查看数据的分布, 4 比较数据之间的关系, 5 培养对数据的直觉和对数据进行总结 ED 阅读全文
posted @ 2020-08-03 18:45 小小喽啰 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:函数与Lambda表达式 目录 一、函数 1.函数的定义 2.函数的调用 3.函数文档 4.函数参数 5.函数的返回值 6.变量的作用域 7.内嵌函数 8.闭包 9.递归 二、Lambda表达式 1.匿名函数的定义 2.匿名函数的应用 正文 一、函数 1.函数的定义 1 函数以def关键词开头,后接 阅读全文
posted @ 2020-08-02 22:04 小小喽啰 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 一、字典 1. 可变类型与不可变类型 2.字典的定义 3.创建和访问字典 4.字典的内置方法 正文 一、字典 1.可变类型与不可变类型 1 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。 2 字典是 Python 唯一的一个 映 阅读全文
posted @ 2020-07-31 20:59 小小喽啰 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、列表 1.列表的定义 2.列表的创建 3.向列表添加元素 4.删除列表中的元素 5.获取列表中的元素 6.列表的常用操作符 7.列表的其他方法 二、元组 1.创建和访问一个元组 2.更新和删除一个元组 3.元组相关的操作符 4.内置方法 5.解压元组 三、字符串 1.字符串的定义 2.字符串的切 阅读全文
posted @ 2020-07-27 15:44 小小喽啰 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:sns.distplot()集合了matplotlib的hist()于sns.kdeplot()功能,增了rugplot分布观测显示与理由scipy库fit拟合参数分布的新颖用途 #参数如下 sns.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=Fa 阅读全文
posted @ 2020-07-27 11:29 小小喽啰 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:核密度估计是概率论上用来估计未知的密度函数,属于非参数检验,通过核密度估计图可以比较直观的看出样本数据本身的分布特征 #参数如下: sns.kdeplot(data,data2=None,shade=False,vertical=False,kernel='gau',bw='scott',grids 阅读全文
posted @ 2020-07-27 11:19 小小喽啰 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:有时候的们使用plt.plot(),有时候使用ax.plot(),这二者画图有区别吗 首先,来看看Matplotlib画图的具体构成: 如果将Matplotlib绘图和我们平常画画相类比,可以把figure想象成一张纸(一般被称之为画布),axes代表的则是纸中的一片区域 回到上面说的,plt.pl 阅读全文
posted @ 2020-07-27 10:49 小小喽啰 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:异常处理 目录 1.python 标准异常总结 2.python 标准警告总结 3.try_excpt 语句 4.try_except_finally 语句 5.try_except_else 语句 6.raise 语句 正文 本次学习任务真的太好了,很久之前就想整理一下各种报错到底是什么东西引起的 阅读全文
posted @ 2020-07-24 15:39 小小喽啰 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 一、条件循环 1.if 语句 2.if-else 语句 3.if-elif-else 语句 4.assert 关键字 二、循环语句 1.while 循环 2.while -else 循环 3.for 循环 4.for -else 循环 5.range()函数 6.enumerate() 函数 阅读全文
posted @ 2020-07-23 22:25 小小喽啰 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:支持向量机(SVM)用于监督学习,可用于分类、回归、异常检测 SVM本来是一种线性分类和非线性分类都支持的二元分类算法,但经过演变,现在也支持多分类问题,也能应用到了回归问题 一、模型原理 在给定的训练样本,找到一个超平面将不同类别的样本分开 1.超平面的公式如下: 其中,ω= (ω1,ω2...ω 阅读全文
posted @ 2020-07-23 16:48 小小喽啰 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑