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摘要： 信用卡卡号识别项目实战 本项目通过模板匹配的方式 来对一张信用卡的卡号进行识别读取并在 原图中相应位置 展示出来 原理分析 1 对模板进行分割排序和标签标定 2 信用卡进行一系列处理后 得到相应位置的数字 3 将数字和模板进行 模板匹配 取最大值作为结果返还 4 将数字在相对位置画出 代码详解 im 阅读全文

摘要： 轮廓检测 图像轮廓 指对图像中的对象的边界 是图像目标的外部特征 轮廓的发现和绘制 图像的轮廓不仅仅能够提供物体的边缘 还可以提供物体边缘间的层次关系 及 拓扑关系 我们可以将图像轮廓看为 带有 结构关系的边缘检测 这种结构关系可以表面图像中的连通域或者某些区域的关系 定义轮廓由外到内 级别越来越低 阅读全文

摘要： 图像形态学操作 一些情况下 相比于物体的纹理信息 物体的形状和位置信息对我们更加重要 因此可以忽略物体内部的信息 而是以形态为基础对物体进行分析 所以对于图像形态学我们使用一定的形态的结构元素 来去度量和提取图像中的相应形状 以达到对图像进行分析和识别的目的 图像形态学操作主要包括图像的腐蚀 膨胀 阅读全文

摘要： 直方图 直方图是图像像素的统计特性，其可以应用在图像处理中的均衡化，匹配，和图像的反向投影等 直方图计算和绘制 直方图是图像处理中非常重要的像素统计工具，利用的是图像的统计特性。由于一个图像无论旋转还是平移，其在图像中都有 相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性和缩放不变性。 直方图计算： 简单的说 阅读全文

摘要： 线性模型 线性模型是在实践中广泛使用的一种模型，其利用输入特征的线性函数进行预测 回归问题的线性模型 对于回归问题，线性模型一般预测公式如下: y = w[0]*x[0] + w[0]*x[0] + w[1]*x[1] + ... + w[p]*x[p] + b 这里的x是单个数据点的特征，w和b是 阅读全文

摘要： 图像绘制及窗口交互 本文将介绍在窗口内创建图像和在窗口创建一些交互操作 绘制图像和生成文字 1.绘制圆 img = cv.circle(img,center,radius,color,thickness=None,lineType=None) img: 需要被绘制的图像 center: 圆心 rad 阅读全文

摘要： 图像基本操作 在获取图像后 首先需要知道一些处理图像的基本操作 如图像颜色的分离，像素的改变，图像的拉伸和旋转，以及在图像上添加一些基础文字和图形 颜色空间 在数字图像中，通过红绿蓝3三种颜色混合可以展现各种颜色，这种颜色被称为RGB颜色空间，RGB是常见的颜色空间，常用于表示和显示图像，为了表示3 阅读全文

摘要： K近邻算法 K-NN 算法可以说是最简单的机器学习算法，构建模型仅仅需要保存训练数据集即可，若要对新的数据点进行预测，算法会在 训练数据集中找到最近的数据点 K近邻分类 最简单的情况:仅考虑一个最近邻，在新数据点外寻找距离最近的数据点 除了仅仅有一个最近邻外，我们还可以考虑任意个邻居(k个)，这就是 阅读全文

摘要： JavaScript JS和java一毛钱关系都没有，纯粹是为了蹭java热度(其实我感觉是因为JS的语法和java差不多) JS也是一门编程语言，其也是可以写后端代码的 JS主要版本还是5.1和6.0版本 JS的注释 单行注释 // 多行注释 /* */ JS的两种引入方式 script标签内部内 阅读全文

摘要： numpy基础 python的基于数组的计算工具库，其本身并不包含建模和科学函数，其主要目的是提供更加快和方便的运算，其他的很多包也是根据这个包来编写的,numpy比python自身方法快10-100倍 numpy导入 通常导入numpy为np 多维数组对象 numpy中的核心之一，N维数组对象 n 阅读全文