摘要:
K近邻算法 K-NN 算法可以说是最简单的机器学习算法,构建模型仅仅需要保存训练数据集即可,若要对新的数据点进行预测,算法会在 训练数据集中找到最近的数据点 K近邻分类 最简单的情况:仅考虑一个最近邻,在新数据点外寻找距离最近的数据点 除了仅仅有一个最近邻外,我们还可以考虑任意个邻居(k个),这就是 阅读全文
posted @ 2022-01-28 13:15
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摘要:
监督学习 监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之一,本文将会详细介绍监督学习,并且解释几种常用的监督学习算法。 监督学习使用环境 每当给定输入预测某个结果,并且还有输入/输出对的示例,那么都应该使用监督学习 分类与回归 监督学习问题主要由两种: 分类 和 回归 分类问题目标 :预测类别标签,这些 阅读全文
posted @ 2022-01-28 13:14
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