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2023年5月19日
香菜Bot--基于chatgpt与stable diffusion和go-cqhttp的QQ机器人
摘要: # 香菜Bot V0.2 >闲来无事,利用chatgpt的api和stable_diffusion的api写了一个qq机器人,qq使用的框架是go-cqhttp.这里做一些总结. >赛博(女)朋友 本项目需要魔法才行 ## 效果图 >废话不多说,先看看效果 
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2022年9月28日
Tensorflow2学习--006(Kears常用接口,tensorflow模型类型说明与加载保存)
摘要: Kears高级接口 Kears是对函数的高级封装,但是Kears!= tf.Kears Metrics(测量表) Metrics可以记录网络运行过程中的各种指标的记录 如loss,acc等,对比于 自己来记录这些值 使用Metrics更加的方便 1. 创建metrics acc_meter = ke
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posted @ 2022-09-28 20:57 cc学习之路
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2022年9月7日
爬虫-动态网页爬取
摘要: 动态网页爬取 动态网页是相对于静态网页而言的 在某些网站,使用静态下载 器与解析器对页面进行解析时,如果没有发现任何数据 多数原因是该 网站的部分元素是动态生产的 目前流行两种方法: 1. 逆向分析爬取动态网页 手动分析网络面板ajax请求来进行信息采集 2. 在Chrome浏览器使用Seleniu
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posted @ 2022-09-07 22:57 cc学习之路
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爬虫-静态网页爬取
摘要: 爬虫 爬虫也叫网络蜘蛛,网络机器人.是一个自动下载网页的计算机程序或自动化脚本.网络爬虫像蜘蛛一样 在网络上爬行.它以一个称为种子集的URl集合为起点,沿着URl的丝线爬行.下载每一个URL所指向的网页, 分析网页,提前新URl,记录已经爬过的内容,循环往复,直到URL队列空或者满足条件.达到遍历U
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posted @ 2022-09-07 13:36 cc学习之路
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2022年7月11日
Tensorflow2学习--004(神经网络与全连接层)
摘要: 神经网络与全连接层 本篇博客会记录数据加载,全连接层,输出方式,误差计算的相关知识点 常用数据集及数据集加载 数据集加载: (x,y),(x_test,y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() 注意 此时加载进来后 y不是one_hot编码,x和y都是nd
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posted @ 2022-07-11 11:00 cc学习之路
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2022年6月16日
Tensorflow2学习--002(快速入手,向前传播神经网络搭建)
摘要: 由tensorflow搭建一个简单的神经网络 既然上一篇讲了一些tensorflow的基本操作,那就直接拿来用一下吧,搭建一个简单前馈神经网络 Forward propagation 在我理解中,所谓的神经网络 无非是 累加的多层函数,通过数以千万的参数组成的一个参数矩阵,通过不断地叠加函数和参数,
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posted @ 2022-06-16 17:23 cc学习之路
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2022年4月17日
OpenCV---0015(Opencv4与机器学习---dnn模块-深度神经网络)
摘要: Opencv4和深度神经网络 Opencv4中提供了专门的模块 用于实现各种深度学习算法 加载深度学习模型 Opencv不能训练模型 但是 可以加载使用模型 retval = cv.dnn.readNet(model,[config,framework]) model 模型名称 config 配置文
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posted @ 2022-04-17 12:27 cc学习之路
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2022年4月16日
OpenCV---0014(Opencv4与机器学习---ml模块))
摘要: Opencv和机器学习 随着人工智能的相关研究不断发展 深度学习与图像处理相结合 弥补了传统图像处理在分类 识别领域的不足 人脸识别 一键换脸 风格迁移等应用 受到了广大人的喜欢 Opencv与机器学习相关的函数已经日渐丰富 本章将会介绍Opencv4中传统机器学习相关的函数和识别方法 并且会介绍O
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posted @ 2022-04-16 21:51 cc学习之路
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2022年4月14日
OpenCV---0013(视频分析-差值法,均值迁移法,光流法)
摘要: 视频分析 视频是含有大量时序关系的图像集合 对视频的处理 可以 结合时序关系 挖掘到更深层的信息 例如 判断视频相机是否移动 判断场景中是否存在 移动的物体 确定场景中物体的三维信息 本文将重点介绍如何检测视频中的移动的物体 并且对该物体进行跟踪 差值法检测移动的物体 大多数摄像头应用的场景是 摄像
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posted @ 2022-04-14 15:11 cc学习之路
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2022年3月31日
OpenCV---0011(图像特征)
摘要: 图像特征 角点检测 所谓角点是 当沿着x和y进行移动 灰度值极大变化 和边界不同 边界是沿着x或者y变化 角点是图像中某些属性较为突出的像素 例如 像素最大或最小 线段端点 孤立的边缘点 常见的角点 有 灰度梯度最大值对应的点 两直线 或者曲线的交点 ... 关键点绘制: 关键点指的是角点或者特征点
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posted @ 2022-03-31 23:42 cc学习之路
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