摘要：线性模型 线性模型是在实践中广泛使用的一种模型，其利用输入特征的线性函数进行预测 回归问题的线性模型 对于回归问题，线性模型一般预测公式如下: y = w[0]*x[0] + w[0]*x[0] + w[1]*x[1] + ... + w[p]*x[p] + b 这里的x是单个数据点的特征，w和b是 阅读全文

摘要：K近邻算法 K-NN 算法可以说是最简单的机器学习算法，构建模型仅仅需要保存训练数据集即可，若要对新的数据点进行预测，算法会在 训练数据集中找到最近的数据点 K近邻分类 最简单的情况:仅考虑一个最近邻，在新数据点外寻找距离最近的数据点 除了仅仅有一个最近邻外，我们还可以考虑任意个邻居(k个)，这就是 阅读全文

摘要：监督学习 监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之一，本文将会详细介绍监督学习，并且解释几种常用的监督学习算法。 监督学习使用环境 每当给定输入预测某个结果，并且还有输入/输出对的示例，那么都应该使用监督学习 分类与回归 监督学习问题主要由两种: 分类 和 回归 分类问题目标 :预测类别标签,这些 阅读全文

摘要：机器学习--鸢尾花预测模型 今天开新坑了，python机器学习基础，本片内容是一个简单的机器学习的实例"鸢尾花预测模型"，其基本内涵了scikit-learn机器学习库中所需的所有基本操作 环境: Anaconda 一些基本概念 1.因为已知鸢尾花的测量数据集，所以该模型为一个监督学习模型 2.在多 阅读全文