随笔分类 -  机器学习

机器学习
使用Harr特征的级联分类器实现目标检测
摘要：前言 最近在学习人脸的目标检测任务时，用了Haar人脸检测算法，这个算法实现起来太简洁了，读入个.xml，调用函数就能用。但是深入了解我发现这个算法原理很复杂，也很优秀。究其根源，于是我找了好些篇相关论文，主要读了2001年Paul Viola和Michael Jones在CVPR上发表的一篇可以说 阅读全文
posted @ 2022-04-12 20:48 很随便的wei 阅读(2896) 评论(2) 推荐(8)
数据挖掘实战 - 天池新人赛o2o优惠券使用预测
摘要：数据挖掘实战 - o2o优惠券使用预测 一、前言 大家好，家人们。今天是2021/12/14号。上次更新是2021/08/29。上篇文章中说到要开两个专题，果不其然我鸽了，这一鸽就是三个多月。今天，我不鸽（还要鸽）。那两个专题关于ResNet和GoogLeNet的文章还等缓缓一缓（一月份一定发），今 阅读全文
posted @ 2021-12-14 19:17 很随便的wei 阅读(3225) 评论(2) 推荐(1)
一看就会(废)的最小二乘法的推导
摘要：#一、 预备知识：方程组解的存在性及引入 最小二乘法可以用来做函数的拟合或者求函数极值。在机器学习的回归模型中，我们经常使用最小二乘法。我们先举一个小例子来走进最小二乘法。 某次实验得到了四个数据点$(x,y):(1,6)、(2,5)、(3,7)、(4,10)$ (下图中红色的点)。我们希望找出一条 阅读全文
posted @ 2021-06-13 13:23 很随便的wei 阅读(7973) 评论(2) 推荐(2)
用规划模型求解指派问题
摘要：一、前言 优化模型主要有线性规划、非线性规划、动态规划和整数规划。而指派问题是整数规划中一类重要的问题： 有$n$项任务，由$n$个人来完成，每个人只能做一件，第$i$个人完成第$j$项任务要$c_$小时，如何合理安排时间才能使总用时最小？ 二、 指派问题的数学模型 我们引入 0 - 1变量 \(x 阅读全文
posted @ 2021-06-09 23:02 很随便的wei 阅读(1629) 评论(0) 推荐(1)
如何理解维度灾难？
摘要：一、前言 博主最近在学习机器学习的PCA降维算法的时候，对于维度灾难和特征稀疏有了新的认识。这篇文章主要讲解什么是维度灾难，并从几何的角度来对其进行形象的解释。 二、维度灾难的概念 维度灾难(Curse of Dimensionality)，什么是维度呢？在机器学习的表示中,我们常常用$X$表示数据 阅读全文
posted @ 2021-06-09 22:42 很随便的wei 阅读(3500) 评论(0) 推荐(2)
最大似然估计详解
摘要：一、引入 极大似然估计，我们也把它叫做最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)，英文简称MLE。它是机器学习中常用的一种参数估计方法。它提供了一种给定观测数据来评估模型参数的方法。也就是模型已知，参数未定。 在我们正式讲解极大似然估计之前，我们先简单回顾以下两个概念 阅读全文
posted @ 2021-06-09 17:57 很随便的wei 阅读(11910) 评论(1) 推荐(5)