摘要: 前言 最近在学习人脸的目标检测任务时,用了Haar人脸检测算法,这个算法实现起来太简洁了,读入个.xml,调用函数就能用。但是深入了解我发现这个算法原理很复杂,也很优秀。究其根源,于是我找了好些篇相关论文,主要读了2001年Paul Viola和Michael Jones在CVPR上发表的一篇可以说 阅读全文
posted @ 2022-04-12 20:48 很随便的wei 阅读(1804) 评论(2) 推荐(8) 编辑
摘要: 数据挖掘实战 - o2o优惠券使用预测 一、前言 大家好,家人们。今天是2021/12/14号。上次更新是2021/08/29。上篇文章中说到要开两个专题,果不其然我鸽了,这一鸽就是三个多月。今天,我不鸽(还要鸽)。那两个专题关于ResNet和GoogLeNet的文章还等缓缓一缓(一月份一定发),今 阅读全文
posted @ 2021-12-14 19:17 很随便的wei 阅读(2187) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 分割线 这里更新过一次,在朋友的提醒下,我发现这份代码不是很容易懂。我使用了Pytorch给的官方demo重新实现了LeNet,并做出了详细解释,如果理解下面代码有问题,可以先看我的这篇文章,它能够 帮助你更好的理解这篇文章中的代码,文章地址->:[CNN的Pyorch实现(LeNet)](http 阅读全文
posted @ 2021-08-27 23:38 很随便的wei 阅读(25507) 评论(10) 推荐(17) 编辑
摘要: 根据扫描的方式,分为 机械式、半固态(混合固态)和固态三种。 半固态可以分为一维扫描和二维扫描; 固态激光雷达有OPA(相控阵)和Flash(泛光面阵式)。 机械式激光雷达:通过电机带动光机结构整体 360° 旋转。是最经典且最为成熟的激光方案。但是利用传统分立式设计的机械雷达体积大且降本空间有限, 阅读全文
posted @ 2023-12-27 15:12 很随便的wei 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇CNN的详解,可是累坏了老僧我。写完后拿给朋友看,朋友说你这Pytorch的实现方式对于新人来讲会很不友好,然后反问我说里面所有的细节你都明白了吗。我想想,的确如此。那个源码是我当时《动手学pytorch》的时候整理的,里面有很多包装过的函数,对 阅读全文
posted @ 2021-08-29 23:43 很随便的wei 阅读(3394) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要: #一、 预备知识:方程组解的存在性及引入 最小二乘法可以用来做函数的拟合或者求函数极值。在机器学习的回归模型中,我们经常使用最小二乘法。我们先举一个小例子来走进最小二乘法。 某次实验得到了四个数据点$(x,y):(1,6)、(2,5)、(3,7)、(4,10)$ (下图中红色的点)。我们希望找出一条 阅读全文
posted @ 2021-06-13 13:23 很随便的wei 阅读(5913) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、前言 优化模型主要有线性规划、非线性规划、动态规划和整数规划。而指派问题是整数规划中一类重要的问题: 有$n$项任务,由$n$个人来完成,每个人只能做一件,第$i$个人完成第$j$项任务要$c_$小时,如何合理安排时间才能使总用时最小? 二、 指派问题的数学模型 我们引入 0 - 1变量 \(x 阅读全文
posted @ 2021-06-09 23:02 很随便的wei 阅读(1264) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、前言 博主最近在学习机器学习的PCA降维算法的时候,对于维度灾难和特征稀疏有了新的认识。这篇文章主要讲解什么是维度灾难,并从几何的角度来对其进行形象的解释。 二、维度灾难的概念 维度灾难(Curse of Dimensionality),什么是维度呢?在机器学习的表示中,我们常常用$X$表示数据 阅读全文
posted @ 2021-06-09 22:42 很随便的wei 阅读(2344) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、引入 极大似然估计,我们也把它叫做最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation),英文简称MLE。它是机器学习中常用的一种参数估计方法。它提供了一种给定观测数据来评估模型参数的方法。也就是模型已知,参数未定。 在我们正式讲解极大似然估计之前,我们先简单回顾以下两个概念 阅读全文
posted @ 2021-06-09 17:57 很随便的wei 阅读(7163) 评论(1) 推荐(4) 编辑