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索引模板 索引模板 扩容设计 » 索引模板 Elasticsearch 不要求你在使用一个索引前创建它。 对于日志记录类应用，依赖于自动创建索引比手动创建要更加方便。 Logstash 使用事件中的时间戳来生成索引名。 默认每天被索引至不同的索引中，因此一个 @timestamp 为 2014-10 阅读全文
posted @ 2017-11-15 09:16
bonelee
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摘要：
各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。 k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型,隐马尔科夫，条件随机场，adaboost，em 这些在一般工作中，分别用到的频率多大？一般用… k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和 阅读全文
posted @ 2017-11-14 18:51
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见原文，仅仅摘录部分：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_preventing_combinatorial_explosions.html 。。。 图 42. Build full depth tree 用真实点的 阅读全文
posted @ 2017-11-14 15:22
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41957763 文本特征提取 词袋（Bag of Words）表征 文本分析是机器学习算法的主要应用领域。但是，文本分析的原始数据无法直接丢给算法，这些原始数据是一组符号，因为大多数算法期望的输入是固定长 阅读全文
posted @ 2017-11-12 12:29
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import re import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import datasets from sklearn import svm from sklearn.externals import joblib from sklearn.metrics import classification... 阅读全文
posted @ 2017-11-11 13:20
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防止超时掉线的代码： 阅读全文
posted @ 2017-11-11 00:17
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总结：1. map会将每一条输入映射为一个新对象。{苹果，梨子}.map(去皮） = {去皮苹果，去皮梨子} 其中： “去皮”函数的类型为：A => B 2.flatMap包含两个操作：会将每一个输入对象输入映射为一个新集合，然后把这些新集合连成一个大集合。 {苹果，梨子}.flatMap(切碎) 阅读全文
posted @ 2017-11-10 14:30
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一个向量(1.0,0.0,3.0)它有2中表示的方法 密集：[1.0,0.0,3.0] 其和一般的数组无异 稀疏：(3,[0,2],[1.0,3.0]) 其表示的含义(向量大小，序号，值) 序号从0开始 本地向量和矩阵 本地向量（Local Vector）存储在单台机器上，索引采用0开始的整型表示， 阅读全文
posted @ 2017-11-10 13:08
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转自：http://www.cnblogs.com/canyangfeixue/p/7227998.html 对于威胁检测算法使用神经网络训练有用！！！TODO待实验 结果如下： 阅读全文
posted @ 2017-11-10 11:46
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ES 5.3以后出的新功能。测试demo如下： 下载ES 5.5版本，然后分别本机创建2个实例，配置如下： 再创建一个实例用于跨集群搜索，配置如下： 然后写入测试数据 es_data.json： 插入一条数据到9200机器： 然后写入测试数据 es_data2.json： 同理再插入一条数据到920 阅读全文
posted @ 2017-11-10 10:58
bonelee
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