2017年11月14日
机器学习算法选择
摘要： 各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。 k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型,隐马尔科夫，条件随机场，adaboost，em 这些在一般工作中，分别用到的频率多大？一般用… k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和 阅读全文
posted @ 2017-11-14 18:51 bonelee 阅读(11811) 评论(0) 推荐(0)
ES聚合底层机制-bucket深的话采用广度优先更好，而如果是年度统计还是深度优先好
摘要： 见原文，仅仅摘录部分：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_preventing_combinatorial_explosions.html 。。。 图 42. Build full depth tree 用真实点的 阅读全文
posted @ 2017-11-14 15:22 bonelee 阅读(2012) 评论(0) 推荐(0)