摘要:
循环神经网络 介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点,通过之前已经给出的词语来预测后面的词语。我们将使用 P 阅读全文
posted @ 2017-11-27 11:00
bonelee
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MNIST机器学习入门 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,你可以阅读这个快速上手教程。 当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好 阅读全文
posted @ 2017-11-27 10:41
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摘要:
简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. 疑问:底层如何运作? 难道自动感 阅读全文
posted @ 2017-11-27 09:34
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摘要:
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函数可以理解为形参,用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多 阅读全文
posted @ 2017-11-27 09:20
bonelee
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