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将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
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2017年11月23日
ES task管理
摘要: Task Management API Task Management API Task Management API Task Management API The Task Management API is new and should still be considered a beta f
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posted @ 2017-11-23 14:18 bonelee
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2017年11月22日
神经网络中归一化的重要作用
摘要: 下面是使用神经网络进行JAVA溢出攻击代码: 如果不加min_max_scaler ,则迭代6次提前结束,准确率87%,而使用后迭代可以达到预设的30次,准确率可以达到95%。
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posted @ 2017-11-22 23:29 bonelee
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kibana智能检索发送多次_msearch —— 配置index pattern,同时设置时间段,就知道到底是在哪些索引里去查找数据了
摘要: kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices kibanasite/elasticsearch/log-*/_fi
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posted @ 2017-11-22 20:09 bonelee
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神经网络为什么要归一化
摘要: 神经网络为什么要归一化 1.数值问题。 无容置疑,归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧,但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7,1.7]。意味着要使神经元有效,tansig( w1*x1 + w2*x2 +b) 里的 w1
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posted @ 2017-11-22 19:45 bonelee
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神经网络预测mnist时候如果不归一化,则准确率仅仅10%下文作者svm也遇到了。
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72649320 这两天用Python来实现手写数字识别,刚开始用原始数据进行训练,结果预测结果都是同一个类别,全部是对应数字1。正确率也只有10%左右,下面是代码及运行结果截图: 预测结果都是
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posted @ 2017-11-22 19:39 bonelee
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MLPclassifier,MLP 多层感知器的的缩写(Multi-layer Perceptron)
摘要: 先看代码(sklearn的示例代码): [python] view plain copy from sklearn.neural_network import MLPClassifier X = [[0., 0.], [1., 1.]] y = [0, 1] clf = MLPClassifier(
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posted @ 2017-11-22 19:27 bonelee
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linux 内存不足时候 应该及时回收page cache
摘要: 另一起问题是24G内存的系统,空闲内存已经不到50M 1. 确认该系统的版本是64位 # uname -a Linux gxgd-nms-app 2.6.18-194.el5xen #1 SMP Tue Mar 16 22:01:26 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GN
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posted @ 2017-11-22 18:14 bonelee
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关闭swap的危害——一旦内存耗尽,由于没有SWAP的缓冲,系统会立即开始OOM
摘要: SWAP的罪与罚 发表于2012-11-08 说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机。 正所谓:SWAP,性能之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。 哪些工具可以监测SWAP
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posted @ 2017-11-22 18:05 bonelee
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使用Networkx进行图的相关计算——黑产集团挖掘,我靠,可以做dns ddos慢速攻击检测啊
摘要: 输入: 输出: 函数说明: 获取连通分量(nx.connected_component_subgraphs(G),返回的是列表,但是元素是图,这些分量按照节点数目从大到小排列,所以第一个就是最大的连通分量。
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posted @ 2017-11-22 12:26 bonelee
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ARIMA模型实例讲解——网络流量预测可以使用啊
摘要: ARIMA模型实例讲解:时间序列预测需要多少历史数据? from:https://www.leiphone.com/news/201704/6zgOPEjmlvMpfvaB.html ARIMA模型实例讲解:时间序列预测需要多少历史数据? from:https://www.leiphone.com/
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posted @ 2017-11-22 11:39 bonelee
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