摘要：
io.netty.channel 摘自：https://netty.io/4.0/api/io/netty/channel/ChannelFuture.html Interface ChannelFuture io.netty.channel 摘自：https://netty.io/4.0/api/ 阅读全文
posted @ 2017-11-24 11:42
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import tldextract def extract_domain(domain): suffix = {'.com','.la','.io', '.co', '.cn','.info', '.net', '.org','.me', '.mobi', '.us', '.biz', '.xxx', '.ca', '.co.jp', '.com.c 阅读全文
posted @ 2017-11-23 18:09
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本文所列的所有API在ElasticSearch文档是有详尽的说明，但它的结构组织的不太好。 这篇文章把ElasticSearch API用表格的形式供大家参考。 https://www.iteblog.com/archives/2030.html 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:24
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摘要：
Task Management API Task Management API Task Management API Task Management API The Task Management API is new and should still be considered a beta f 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:18
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摘要：
下面是使用神经网络进行JAVA溢出攻击代码： 如果不加min_max_scaler ，则迭代6次提前结束，准确率87%，而使用后迭代可以达到预设的30次，准确率可以达到95%。 阅读全文
posted @ 2017-11-22 23:29
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摘要：
kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices kibanasite/elasticsearch/log-*/_fi 阅读全文
posted @ 2017-11-22 20:09
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神经网络为什么要归一化 1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧，但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tansig( w1*x1 + w2*x2 +b) 里的 w1 阅读全文
posted @ 2017-11-22 19:45
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转自：http://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72649320 这两天用Python来实现手写数字识别，刚开始用原始数据进行训练，结果预测结果都是同一个类别，全部是对应数字1。正确率也只有10%左右，下面是代码及运行结果截图： 预测结果都是 阅读全文
posted @ 2017-11-22 19:39
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先看代码（sklearn的示例代码）： [python] view plain copy from sklearn.neural_network import MLPClassifier X = [[0., 0.], [1., 1.]] y = [0, 1] clf = MLPClassifier( 阅读全文
posted @ 2017-11-22 19:27
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另一起问题是24G内存的系统，空闲内存已经不到50M 1. 确认该系统的版本是64位 # uname -a Linux gxgd-nms-app 2.6.18-194.el5xen #1 SMP Tue Mar 16 22:01:26 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GN 阅读全文
posted @ 2017-11-22 18:14
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