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2017年11月24日
akka 原理分析优秀博客
摘要： http://www.nyankosama.com/2014/12/15/akka-source/ http://blog.csdn.net/aigoogle/article/details/42107709 https://my.oschina.net/twoface/blog/282622 ht 阅读全文
posted @ 2017-11-24 20:35 bonelee 阅读(1405) 评论(0) 推荐(0)
ES transport client底层是netty实现，netty本质上是异步方式，但是netty自身可以使用sync或者await（future超时机制）来实现类似同步调用！因此，ES transport client可以同步调用也可以异步（不过底层的socket必然是异步实现）
摘要： ES transport client底层是netty实现，netty本质上是异步方式，但是netty自身可以使用sync或者await（future超时机制）来实现类似同步调用！ 因此，ES transport client可以同步调用也可以异步（不过底层的socket必然是异步实现）。 发送端例 阅读全文
posted @ 2017-11-24 11:51 bonelee 阅读(2345) 评论(0) 推荐(0)
netty底层是事件驱动的异步库 但是可以await或者sync（本质是future超时机制）同步返回 但是官方 Prefer addListener(GenericFutureListener) to await()
摘要： io.netty.channel 摘自：https://netty.io/4.0/api/io/netty/channel/ChannelFuture.html Interface ChannelFuture io.netty.channel 摘自：https://netty.io/4.0/api/ 阅读全文
posted @ 2017-11-24 11:42 bonelee 阅读(2025) 评论(1) 推荐(0)
2017年11月23日
python 提取主域名和子域名代码——先根据规则提取，如果有问题，则使用tldextract
摘要： import tldextract def extract_domain(domain): suffix = {'.com','.la','.io', '.co', '.cn','.info', '.net', '.org','.me', '.mobi', '.us', '.biz', '.xxx', '.ca', '.co.jp', '.com.c 阅读全文
posted @ 2017-11-23 18:09 bonelee 阅读(2246) 评论(0) 推荐(0)
ES API 备忘
摘要： 本文所列的所有API在ElasticSearch文档是有详尽的说明，但它的结构组织的不太好。 这篇文章把ElasticSearch API用表格的形式供大家参考。 https://www.iteblog.com/archives/2030.html 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:24 bonelee 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
ES task管理
摘要： Task Management API Task Management API Task Management API Task Management API The Task Management API is new and should still be considered a beta f 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:18 bonelee 阅读(4902) 评论(1) 推荐(0)
2017年11月22日
神经网络中归一化的重要作用
摘要： 下面是使用神经网络进行JAVA溢出攻击代码： 如果不加min_max_scaler ，则迭代6次提前结束，准确率87%，而使用后迭代可以达到预设的30次，准确率可以达到95%。 阅读全文
posted @ 2017-11-22 23:29 bonelee 阅读(3577) 评论(2) 推荐(0)
kibana智能检索发送多次_msearch —— 配置index pattern，同时设置时间段，就知道到底是在哪些索引里去查找数据了
摘要： kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices kibanasite/elasticsearch/log-*/_fi 阅读全文
posted @ 2017-11-22 20:09 bonelee 阅读(1063) 评论(1) 推荐(0)
神经网络为什么要归一化
摘要： 神经网络为什么要归一化 1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧，但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tansig( w1*x1 + w2*x2 +b) 里的 w1 阅读全文
posted @ 2017-11-22 19:45 bonelee 阅读(19740) 评论(1) 推荐(2)
神经网络预测mnist时候如果不归一化,则准确率仅仅10%下文作者svm也遇到了。
摘要： 转自：http://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72649320 这两天用Python来实现手写数字识别，刚开始用原始数据进行训练，结果预测结果都是同一个类别，全部是对应数字1。正确率也只有10%左右，下面是代码及运行结果截图： 预测结果都是 阅读全文
posted @ 2017-11-22 19:39 bonelee 阅读(5757) 评论(1) 推荐(1)
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